Cтраница 4
Теперь можно констатировать, что в условиях действия ошибок ПСМ все-таки найдет область оптимума ( с точностью до своих размеров) и зациклится вокруг наилучшей точки. [46]
При достаточно малых размерах симплексов этот метод приводит к перемещению симплекса в область оптимума, причем траектория перемещения симплекса оказывается весьма близкой к направлению наискорейшего изменения оптимизируемой функции. [47]
Преимущества метода - небольшое число опытов, однако этот метод не позволяет описать область оптимума, построить модель процесса, оцепить значимость отдельных факторов их взаимодействия. [48]
Фактор А - качественный, и для построения математической модели процесса и поиска области оптимума его следовало бы исключить. Выполненный дисперсионный анализ показывает, что это невозможно. [49]
![]() |
Преобразованная матрица исходного симплекса для. [50] |
Используя координаты точки с наихудшими результатами, осуществляют вторую задачу симплекс-планирования - движение в область оптимума. [51]
Как следует из даяянх табл. 3, в опытах 12 - 14 была достигнута область оптимума по выходу и температуре плавления. Средние значения этих опытов были приняты за основу при дальнейшей разработке технологии. [52]
Используя координаты точки с наихудшими результатами, осуществляют вторую задачу симплекс-планирования - движение в область оптимума. [53]