Cтраница 1
![]() |
Пример подпрограммы для выполнения функций сравнения с нормами. [1] |
Обнаружение событий в АСУТП связано со своевременным выявлением нарушений технологического режима, неисправностей технологического оборудования и неполадок в работе технических средств АСУ, включая отказы и сбои УВМ. Первая из перечисленных категорий задач обнаружения событий существенна для централизованного контроля потенциально опасных технологических процессов ( см. гл. Кроме того, к категории задач по обнаружению событий следует отнести контроль правильности действий оператора и соответствия режима управления возможностям технологического оборудования. [2]
Текущее обнаружение события может также производиться методом последовательного исключения событий. [3]
Рассмотрим обнаружение событий, заданных своими границами в многомерном пространстве X. [4]
Процесс обнаружения событий в пространстве X состоит из определения всех координат вектора х () выделения по ним признаков событий 1 и их сопоставления наборам признаков, характеризующих каждое событие. Два события отличаются друг от друга, по крайней мере одним признаком. Формально признак можно отождествить с некоторой предикатной функцией Р / г ( х) 0, принимающей два значения - истинно или ложно. Функция F ( x) является математическим описанием признака. Часто эта функция называется дискриминантной. Условие F () 0 геометрически означает границу области, в которой признак имеет место. Эта область может соответствовать событию, если событие определяется лишь одним признаком. Поскольку только знак F () определяет признак, то функции, отличающиеся между собой значениями, но имеющие одни и те же знаки в смысле описания признака, эквивалентны. [5]
Алгоритмы обнаружения событий составной частью входят в группу алгоритмов анализа производственных ситуаций, включающую в себя алгоритм классификации, алгоритм ликвидации нарушений технологического режима, алгоритм ликвидации узкого места производства, алгоритм максимизации производительности п др. Количество алгоритмов этой группы зависит от числа классов, на которые разбивается множество возможных состояний производства, и при необходимости может пополняться. [6]
Под обнаружением событий здесь понимается причисление произвольного, ранее не встречавшегося состояния ( ситуации) к данному классу состояний па основе сравнения с некоторыми представителями этого класса. Аварийные и предаварийные ситуации рассматриваются как частный случай производственной ситуации. [7]
Описанная модель обнаружения событий определяет основные классы задач, возникающих при разработке алгоритмов контроля работы производства. [8]
Для реализации алгоритмов обнаружения событий и анализа производственных ситуаций необходимо активное участие конструктора системы в формализации основных характерных черт конкретных ситуаций и выборе комплекса необходимых измерений. При эксплуатации алгоритмов проводится их дальнейшее совершенствование, но уже с участием производственного персонала управляемого объекта. [9]
Для реализации алгоритмов обнаружения события и анализа производственных ситуаций необходимо, чтобы конструктор системы принимал активное участие в формализации основных характерных черт конкретных ситуаций и выбора комплекса необходимых измерений. При эксплуатации алгоритмов проводится их дальнейшее совершенствование, но уже с участием производственного персонала управляемого объекта. Таким образом, обучение системы ( составление модели) полностью проводится человеком. [10]
Учитывая, что для обнаружения событий важны лишь знаки дискриминантных функций fhj ( y), целесообразно несколько переформулировать решаемую задачу аппроксимации дискриминантных функций: производить необходимую аппроксимацию с возможно наибольшей точностью в окрестности гиперповерхности fhj ( y) 0 за счет уменьшения точности аппроксимации вдали от этой гиперповерхности. [11]
![]() |
Схема узлов соединения потоков на исследуемом участке производства. [12] |
Рассмотрим общую модель задач обнаружения событий на производстве системой контроля. [13]
При этом уменьшаются ошибки обнаружения события, но увеличивается среднее время обнаружения. Решение о введении дополнительных зон неопределенности и числе таких зон не может быть принято при раздельном решении задач выбора границ и алгоритма их обхода. [14]
Контроль иначе называют также обнаружением событий. [15]