Обнаружение - событие
Cтраница 3
Задача, рассматриваемая ниже, заключается в том, чтобы по обучающей последовательности ( 2 - 100) получить систему обнаружения событий в среднем имеющую минимальные потери, связанные с ошибочным обнаружением событий. [31]
Следует отметить, что в случае при Ф ( 2 / 1, t0) Ф ( 1 / 2, t0) оптимальный алгоритм обнаружения события идентичен алгоритму, построенному по обычному уравнению регрессии. [32]
Задача, рассматриваемая ниже, заключается в том, чтобы по обучающей последовательности ( 2 - 100) получить систему обнаружения событий в среднем имеющую минимальные потери, связанные с ошибочным обнаружением событий. [33]
Подставляя выражение ( 2 - 52) в обобщенное отношение правдоподобия ( 2 - 51), интегрируя последнее и сопоставляя его с порогом по формуле ( 2 - 37), определяем оптимальный алгоритм обнаружения события x - N по косвенным показателям. [34]
Пространство наблюдений У существенно отличается от заданного пространства X. Этот случай обнаружения событий в условиях неопределенности является наиболее общим, требующим решения всех указанных выше частных задач. Однако наиболее важной и трудной здесь является задача нахождения границ событий в пространстве наблюдений, минимизирующих потери от ошибок при обнаружении событий. Методы обнаружения событий в этом случае определяются имеющейся исходной статистической информацией о частоте отдельных событий и связи точек пространств X и У, а также режимом обнаружения событий, принятым в конкретной системе контроля. В большинстве случаев работы систем контроля весь класс событий, требующих обнаружения, подразделяется на два подкласса, различающихся стратегией обнаружения: основные нарушения и неисправности, выявляемые в ходе непрерывного изучения поступающей с производства информации, и вызывающие их причины, подвергающиеся анализу спорадически при наступлении какого-либо основного нарушения или неисправности. Если первый подкласс событий характеризует режим работы производства, то второй подкласс событий диагносцирует появление того или иного режима. [35]
Путем преобразований выносим в левую часть неравенства ( 2 - 37) измеряемое значение у, а в правую - все параметры и характеристики. Тогда получаем окончательно следующий алгоритм обнаружения события. [36]
 |
Пример подпрограммы для выполнения функций сравнения с нормами. [37] |
Обнаружение событий в АСУТП связано со своевременным выявлением нарушений технологического режима, неисправностей технологического оборудования и неполадок в работе технических средств АСУ, включая отказы и сбои УВМ. Первая из перечисленных категорий задач обнаружения событий существенна для централизованного контроля потенциально опасных технологических процессов ( см. гл. Кроме того, к категории задач по обнаружению событий следует отнести контроль правильности действий оператора и соответствия режима управления возможностям технологического оборудования. [38]
Задача контроля и состоит в обнаружении событий, определяющих, в соответствии с алгоритмом управления, воздействия на объект управления. Эти события, в отличие от всех др. событий, к-рые могут иметь место в объекте, но при своем появлении не требуют вмешательства извне, паз. [39]
Развитие систем централизованного контроля поставило ряд теоретических задач, которые разрешаются в настоящее время. Особое значение для централизованного контроля имеет вопрос об обнаружении событий, характеризующих нарушение нормального течения производственного процесса. Решению этой задачи посвящены, в частности, работы [82, 83], в которых даны методы статистического обнаружения событий по косвенным показателям и при значительных погрешностях измерения исходных величин. [40]
Рассматривается, естественно, общий случай, когда заданное пространство событий и пространство наблюдений различны и поэтому одна и та же совокупность результатов измерений у может соответствовать разным событиям. Будем считать, что функция стоимости потерь от ошибок обнаружения события задана и имеет кусочно-постоянный характер Ф ( /) - Следует отметить, что при определении имеющих место на объекте истинных событий с помощью специальных лабораторных анализов можно получить более полную информацию, чем номер события, заключающуюся в определении истинного положения точки х в заданном пространстве X. Эта дополнительная информация, однако, при исследуемом виде функций стоимости потерь от ошибок в дальнейшем не используется. [41]
Ввиду этого возникает задача изучения различных автоматически контролируемых величин, характеризующих процесс обжига, для косвенного контроля качества выпускаемого клинкера. Для предварительного изучения возможности косвенного контроля по указанным показателям в качестве оценки алгоритма обнаружения события принят критерий ( 12 - 3): вероятность пропуска события или его ложного обнаружения. [42]
Имеются две группы модулей: модули, осуществляющие подсчет многократно повторяющихся событий, и модули, которые осуществляют обнаружение одиночных событий. [43]
 |
Пример подпрограммы для выполнения функций сравнения с нормами. [44] |
Обнаружение событий в АСУТП связано со своевременным выявлением нарушений технологического режима, неисправностей технологического оборудования и неполадок в работе технических средств АСУ, включая отказы и сбои УВМ. Первая из перечисленных категорий задач обнаружения событий существенна для централизованного контроля потенциально опасных технологических процессов ( см. гл. Кроме того, к категории задач по обнаружению событий следует отнести контроль правильности действий оператора и соответствия режима управления возможностям технологического оборудования. [45]
Страницы: 1 2 3 4