Матричное обозначение

Cтраница 1

Матричные обозначения компактнее тензорных, но надо помнить, что они не преобразуются как компоненты тензора. Для того чтобы проводить тензорные преобразования, нужно сначала перейти от сокращенной, матричной записи к записи тензорной. [1]

Матричные обозначения позволяют непосредственно получить обратную матрицу. [2]

Пользуясь матричными обозначениями, доказательство можно провести значительно проще. [3]

В матричном обозначении А ( х, у) имеет вид х Ау. [4]

В матричных обозначениях кэт-вектору отвечает некоторый столбец, а бра-вектору - строка. [5]

В матричных обозначениях это означает, что 5ТЛ5 Л, и выражает следующий замечательный факт: матрицы А и В одновременно диагонализуются преобразованием конгруэнтности S. Геометрический смысл последнего факта не очень понятен. [6]

В матричном обозначении между двумя этими векторами имеется и другое отличие. Вектор является матрицей, у которой есть либо только один столбец, либо только одна строчка. [7]

В матричных обозначениях этот процесс может быть по-другому сформулирован следующим образом. [8]

Переходя к матричным обозначениям, заключаем, что вектор производственных затрат равен Ах. Тогда свободный остаток, равный с х - Ах, будет использован на непроизводственные цели. [9]

В дальнейшем используются матричные обозначения и векторы / г ( 9), / г ( 0) рассматриваются как матрицы, состоящие из одного столбца. [10]

Теперь удобно ввести матричные обозначения. [11]

Матрицы материальных тензоров второго ранга для разных сингоний.| Матрицы материальных тензоров. [12]

Это позволяет использовать более краткие матричные обозначения с уменьшенным числом индексов. [13]

Чтобы продемонстрировать удобство матричных обозначений, рассмотрим еще раз правило Крамера. [14]

Помимо того, что матричные обозначения удобны, они, как мы увидим, позволяют распространить интуитивные представления, возникающие при изучении простых дифференциальных уравнений первого порядка, на системы уравнений первого порядка. [15]

Страницы: 1 2 3 4