Cтраница 2
Метод случайного баланса не имеет строгого математического обоснования и является в основе своей интуитивным, однако он помогает сократить количество варьируемых факторов, что особенно важно, когда их число превышает 8 - 10, а априорные знания о процессе недостаточны для обоснования выбора значимых факторов. [16]
Кроме того, предлагаемые методы имеют строгое математическое обоснование. Разработан ряд программ для ЭВМ серии МИР, которые использовались для обработки экспериментальных данных по экстракции и для решения модельных обратных задач кинетики сложных химических реакций. [17]
Кроме решенных задач, требующих лишь более строгого математического обоснования, можно отметить также ряд проблем, плохо изученных или нерешенных. [18]
Фактически они ввели в ИИ требование строгого математического обоснования используемых методов. Далее начала развиваться современная теория неиросетеи, персептроны в классическом виде вышли из применения. Рассмотрение неиросетеи в задачу данной работы не входит. [19]
Таким образом, статистически полученный алгоритм имеет строгое математическое обоснование и содержит физическую сущность процесса. В случае роста числа редких видов с одновременным уменьшением численности многочисленных каст ( ростом разнообразия в системе) модель интерпретируется в обратном порядке аналогичным образом. [20]
Таким образом, статистически полученный алгоритм имеет строгое математическое обоснование и опирается на физическую сущность процесса. В случае роста числа редких видов с одновременным уменьшением численности многочисленных каст ( ростом разнообразия в системе) модель интерпретируется в обратном порядке аналогичным образом. [21]
Плодотворность метода краевых волн делает актуальным его более строгое математическое обоснование - хотя бы в простейшем случае диффракции на щели. [22]
В последние годы появились результаты, содержащие строгое математическое обоснование моделей композитов, которые позволяют не только с большой точностью определять эффективные характеристики приведенных сред, но и анализировать попя напряжений на микроуровне. [23]
Следует, однако, отметить, что строгого математического обоснования эти методы еще не имеют, существование и единственность решения задач в ряде случаев просто предполагаются, а сходимость приближений устанавливается в процессе расчетов. [24]
Лишь для небольшого числа моделей нейронных сетей существует строгое математическое обоснование возможности их применения для решения конкретных практических задач. В наибольшей степени теоретически проработаны двухслойные нейронные сети с сигмоидальными передаточными функциями. [25]
Выбор именно такой величины дополнительного сдвига не имеет строгого математического обоснования. Единственное требование для выбора приемлемого значения заключается в том, чтобы оно прерывало возникающий цикл. Поскольку зацикливание вообще маловероятно, то во второй раз оно не возникнет почти наверняка. [26]
Следует еще раз подчеркнуть, что эти результаты не имеют строгого математического обоснования. Однако, как оказывается, они хорошо согласуются с экспериментом. [27]
Гипотеза квазиэргодичности представляет собой попытку ( как мы увидим, безуспешную) дать строгое математическое обоснование статистической механики. [28]
В заключение отметим, что в большинстве своем методы синтеза регуляторов не имеют строгого математического обоснования. Построение вычислительной системы ( алгоритма), предназначенной для решения задачи синтеза регуляторов, есть лишь первый шаг в создании теории метода. За ним должно следовать выяснение условий сходимости алгоритма, определение скорости сходимости, нахождение оценки погрешности априорной и апостериорной, выработка способов улучшения сходимости, если последняя окажется недостаточно быстрой. [29]
Такие рассуждения, построенные лишь на интуиции и здравом смысле, не имеют строгого математического обоснования. Но на них приходится строить методику расчета и составлять программы для ЭВМ. Последние программы относятся к эвристичевким. [30]