Обработка - данное наблюдение
Cтраница 1
 |
Зависимость дисперсии направления ветра 00 от показателя устойчивости Б. [1] |
Обработка данных наблюдений позволила также исследовать связь а - с внешними интервалами осреднения 7 -, равными 20, 40 и 60 мин. [2]
Обработка данных наблюдений за год дает следующие результаты: средняя концентрация 39 7 ppb, концентрация в основном летнем максимуме в нюне 47 ppb, минимальная концентрация до 32 ppb реализуются в ноябре и январе. Среднегодовые значения в течение года изменяются в пределах 14 - 68 ppb. Максимальную повторяемость 27 5 % имеют значения 36 - 40 ppb. [3]
Обработка данных наблюдений показала, что при одном и том же количестве осадков в бассейне моря при современном климате существуют два устойчивых равновесных значения Q ( 320 и 270 км3 / год) и соответственно два значения Н ( - 25 47 и - 27 92 м абс. В нижней части рисунка приведены зависимости величин эффективных осадков ( осадки минус испарение) и речного стока от влагозапасов; точки 7, 2, 3 являются решениями уравнения водного баланса бассейна моря. Подчеркнем, что бимодальность распределения стационарной плотности уровня моря объясняется водными процессами на водосборе, а не зависимостью слоя испарения с поверхности моря от уровня. По существу, система нелинейных уравнений (2.2.1) связывает колебания уровня Каспийского моря с изменениями климата его бассейна. Известно, что случайный процесс, характеризуемый бимодальным распределением плотности вероятности - смесь двух гауссовых случайных процессов ( каждый из этих процессов порождается небольшими колебаниями Н вблизи одного из устойчивых состояний равновесия), поэтому временной ряд многолетних колебаний стока Волги должен быть нестационарным и неоднородным. [4]
 |
Кривая гидропрослушивания. [5] |
Для обработки данных наблюдений при помощи эталонной кривой Ю. П. Борисова [15] проводим на кривой гидропрослушивания прямую линию А А ( фон), которая является продолжением участка АВ этого графика и определяет общее изменение давления в реагирующей скважине до остановки возмущающей скважины. [6]
Методы обработки данных наблюдений базируются на положениях теории вероятностей и математической статистики. Студенты большинства специальностей либо не изучают теорию вероятностей вообще, либо знакомятся с этой дисциплиной при изучении курса высшей математики в очень небольшом объеме. [7]
При обработке данных наблюдений в калориметрии возникает необходимость вычислять погрешности, обусловленные динамикой исследуемого процесса. При измерениях теплоемкости, энтальпии, количества, теплоты в химических процессах часто наблюдается линейная зависимость измеряемой тепловой величины от температуры. Начальный и конечный периоды калориметрического опыта при определении теплоты сгорания, растворения, реакций в большинстве случаев можно представить в виде линейной зависимости температуры от времени. [8]
 |
Зависимость дисперсии направления ветра 00 от показателя устойчивости Б. [9] |
По результатам обработки данных наблюдений на рис. 2.6 представлены некоторые результаты для случая внешнего интервала Т 20 мин. [10]
В результате обработки данных наблюдений для каждого поста по всему массиву данных находят значения Сф ( i0, 1, 2, 3, 4), соответствующие различным градациям направления d и скорости и ветра. [11]
Однако при обработке данных наблюдений за длительный период времени подсчет как суммарной длительности простоев 2вп, так и количества обработанных изделий z представляет значительные трудности. [12]
Завершается работа по обработке данных наблюдений составлением аналитической сводки, в которой показываются фактический и нормальный ( рациональный) балансы времени рабочего дня. На основании предлагаемых мероприятий по устранению потерь рабочего времени в фактическом балансе и рассчитанного времени их сокращения разрабатывают нормальный ( рациональный) баланс времени рабочего дня, в котором за счет устранения потерь увеличивается оперативное время. [13]
На рис. 36 показаны результаты обработки данных наблюдений за работой комплекта машин изоляционно-укладочной колонны на трассе Медвежье-Центр в течение 21 дня. Площадь круга, составляющая среднюю фактическую продолжительность смены ( 7 ч 35 мин), разбита на секторы, каждый из которых показывает в процентном отношении элемент фактического режима работы комплекта машин. Из диаграммы видно, что время работы комплекта машин tp составляет 33 2 % от продолжительности смены. При этом чистое время работы / ч равно 23 3 %, а технологические перерывы т - 9 9 %, или 0 3 от времени работы машин. Простои машин по организационным причинам t0 в среднем составляют 29 2 %, из них 7 6 % приходится на ремонт машин. В основном ремонтировались полотенца изоляционной машины и очистная машина, которая часто выходила из строя после прохождения криволинейных участков, имеющих косые стыки на соединении прямолинейной трубы и колена. [14]
Перлмуттер и др. применили эту формулу для обработки данных наблюдений, полученных в одной скважине, где фильтры были установлены в точках, удаленных одна от другой на 350 футов выше и ниже зоны дисперсии. [15]
Страницы: 1 2 3 4