Обработка - данное наблюдение
Cтраница 2
Необходимость предварительно перед чтением литературы по методам обработки данных наблюдений ознакомиться с основными положениями теории вероятностей, как правило, отпугивает экспериментаторов от специальной литературы по этому вопросу. Настоящее учебное пособие предназначено для преодоления этого своеобразного лингвистического и психологического барьера. Читателям на выбор предлагается один из двух возможных методов изучения материала книги. [16]
Необходимость предварительно перед чтением литературы по методам обработки данных наблюдений ознакомиться с основными положениями теории вероятностей, как правило, отпугивает экслеримен-таторов от специальной литературы по этому вопросу. Настоящее учебное пособие предназначено для преодоления этого своеобразного лингвистического и психологического барьера. Читателям на выбор предлагается один из двух возможных методов изучения материала книги. [17]
Необходимость предварительно перед чтением литературы по методам обработки данных наблюдений ознакомиться с основными положениями теории вероятностей, как правило, отпугивает экспериментаторов от специальной литературы по этому вопросу. Настоящее учебное пособие предназначено для преодоления этого своеобразного лингвистического и психологического барьера. Читателям на выбор предлагается один из двух возможных методов изучения материала книги. [18]
Для решения этой задачи применяется излагаемая ниже методика обработки данных наблюдений, основанная на использовании метода наименьших квадратов ( МНК) и статистических методах линейного регрессионного анализа. Погрешность наблюдений вносит свой вклад в результаты обработки, поэтому они носят приближенный, оценочный характер, и, в свою очередь, содержат погрешность. Следовательно, наряду с определением зависимости у ( х) желательно также оценивать величины, характеризующие погрешности исходных данных наблюдения и результатов их обработки. [19]
Применение теоретически обоснованных моделей приводит к удовлетворительным результатам обработки данных наблюдений, в том числе и к достаточно хорошей обусловленности вычислительных задач при сравнительно небольшом числе искомых параметров модели. Параметры таких моделей, как правило, имеют конкретный физический смысл, и их значения сами по себе могут быть практически важными. Если имеются априорные ( полученные до проведения обработки данных наблюдения) сведения о параметрах таких моделей ( например, сведения о знаках параметров 02 и 93 приведенной выше модели), то существует дополнительная возможность контролировать достоверность результатов, получаемых в ходе обработки. [20]
 |
Угловая зависимость светорассеяния растворов полистирола с М - 2 107 в хорошем растворителе ( толуоле при 19 С ( 1 и в 0-растворителе ( циклогексане. [21] |
Диаграмма Зимма служит в настоящее время стандартным методом обработки данных наблюдений. Концентрации, при которых проводятся измерения, следует варьировать до возможно более низких. Предел здесь ставится собственным молекулярным рассеянием растворителя. [22]
Из сказанного вполне ясна роль функциональных сеток при обработке данных наблюдений. [23]
А и п - гидрологические параметры, полученные путем обработки данных наблюдений. Площадь водосбора также зависит от продолжительности дождя, причем она тем больше, чем больше эта продолжительность. Следует ожидать, что имеется такая продолжительность дождя, при которой расход q будет наибольшим. [24]
Расчет статистических характеристик представляет собой второй после группировки этап обработки данных наблюдений. [25]
КИП в центр управления ( диспетчерский пункт), где происходят обработка данных наблюдений и принятие решений по проведению регулирования. Из диспетчерского пункта осуществляют управление исполнительными механизмами - регулирующими органами для необходимого изменения работы отдельных приборов, узлов и частей системы отопления. [26]
Хронометраж охватывает три этапа: подготовку к наблюдению, проведение наблюдений, обработку данных наблюдений с их анализом и проектированием нормы времени на операцию. [27]
Хронометраж состоит обычно из следующих этапов: подготовки к наблюдению; замера времени; статистико-аналитической обработки данных наблюдений; проектирования норм и мероприятий, вытекающих из выводов наблюдения. [28]
 |
Характеристики годового хода изменения.| Обеспеченность среднемесячных температур наружного воздуха в Москве ( годовой ход изменения температур различной обеспеченности, выше и ниже указанных. [29] |
Значения величин ут, Ау, гмакс для различных климатических параметров и географических районов могут быть получены с помощью обработки данных наблюдений. [30]
Страницы: 1 2 3 4