Cтраница 3
Изучение затрат рабочего времени независимо от метода и вида наблюдений организуется по следующим этапам: подготовка к наблюдению; проведение наблюдений; обработка данных наблюдений; анализ результатов обработки; разработка норм труда и предложений по совершенствованию организации труда. [31]
Совершенствовать универсальные методы и средства в составе аналитических лабораторий, при этом широко использовать вычислительную технику, в частности микропроцессоры, при управлении средствами контроля и обработки данных наблюдений. [32]
Он предусматривает: 1) постоянные наблюдения за их состоянием, качественными и количественными показателями как поверхностных, так и подземных вод; 2) сбор, хранение и обработку данных наблюдений; 3) создание и ведение банков данных; 4) оценку, составление прогнозов изменения состояния водных объектов и передачу соответствующей информации правительственным органам Федерации и еб субъектов. [33]
Если же поток вблизи канала имеет линейный характер в плане и к тому же участок наблюдений выходит за пределы зоны резкой деформации в ложе водотока, а ин-фильтрационное питание не меняется, то для обработки данных наблюдений могут использоваться аналитические решения [38], причем весьма эффективным оказывается применение интегральных преобразований по Лапласу-Карсону. После этого для расчетов используются решения исходных дифференциальных уравнений, записанные в интегральных изображениях. [34]
![]() |
Экспериментальное исследование системы ( а к модель вход-выход ( б. [35] |
Если свойства объекта познаны в недостаточной степени, либо происходящие явления слишком сложны для аналитического описания, для построения математических моделей реально существующих объектов применяется экспериментальный способ. В результате обработки данных наблюдений получают модели в требуемой форме. [36]
Центральным блоком, определяющим основны функции системы FAME, является блок прогнозировг ния и оценок ( схема 16), который обеспечивает знали будущих состояний всей программы разработок. Эт достигается обработкой данных наблюдений и контроль ной информации с целью построения прогнозов, нео ( ходимых для оценки программы в настоящий момент Прогнозы разрабатываются как для всей конструкци космического корабля, так и для мельчайших ее эле ментов и дают возможность вскрыть уже имеющиес и потенциальные узкие места разработок. [37]
Рассмотрим вопрос о погрешностях измерений удельной теплоемкости бензойной кислоты, служащей образцовым веществом для определений теплоемкости в области низких температур 0 - 400 К. Материал этого раздела иллюстрирует способы обработки данных наблюдений. [38]
Возможное отклонение нагрузок в неблагоприятную сторону От их нормативных значений вследствие изменчивости нагрузок или отступлений от условий нормальной эксплуатации учитывают коэффициентами надежности по нагрузке yt, которые устанавливаются в зависимости от назначения сооружения и рассматриваемого предельного состояния. Эти коэффициенты определены на основе обработки статистических данных наблюдений за фактическими нагрузками во, время эксплуатации сооружений. [39]
![]() |
Пример распределения снегового покрова на перекрытии.| Значения аэродинамических коэффициентов для зданий сложной конфигурации. [40] |
Коэффициент п учитывает изменчивость нагрузок, зависящую от ряда факторов, вследствие случайных отступлений от заданных условий нормальной эксплуатации. Коэффициенты надежности по нагрузке устанавливают после обработки статистических данных наблюдений за фактическими нагрузками, которые отмечены во время эксплуатации сооружений. [41]
Существо рекомендации состоит в единообразном подходе к выражению и оценке всех составляющих погрешности, имеющих различный характер. Рекомендуется, как обычно, начинать обработку данных наблюдений при измерении с введения поправок. Неисключенные остатки систематических составляющих и случайные составляющие делятся на две группы: А - погрешности, оцениваемые статистическими методами, и В - погрешности, оцениваемые другими методами. Для погрешностей обеих групп оценивают дисперсии или средние квадратические отклонения ( соответственно - их аналоги), а суммарную погрешность характеризуют с помощью суммарной дисперсии или СКО. Интервальную оценку суммарной погрешности получают умножением суммарного СКО на соответствующий коэффициент, который должен быть указан наряду с оценкой. [42]
Поэтому полиномиальные модели широко применяются при обработке разнообразных данных наблюдений. Часто их применение обосновывается возможностью разложения искомой зависимости в ряд Тейлора, предполагаемая быстрая сходимость которого позволяет ограничить число членов разложения. Также широко эти модели применяются и тогда, когда теоретическое обоснование вида искомой зависимости отсутствует. Однако использование полиномов для целей обработки данных наблюдений, особенно полиномов больших степеней, очень часто приводит к плохо обусловленным вычислительным задачам. [43]
Такая схема записи значительно повысила результативность анализа и упростила обработку данных наблюдений. [44]
Вопрос о приближенности результатов наблюдений и эксперимента воспитывается в физиках с самого начала, уже в лабораторном практикуме. Более того, вместе с этим внушается мысль и о приближенности вычислений, сопровождающих обработку данных наблюдений и опыта. [45]