Статистическая обработка - опытные данные
Cтраница 1
 |
Предельные кривые кермета до данным статистической обработки результатов испытаний ( сплошные и теоретических расчетов по критерию ( штриховые. [1] |
Статистическая обработка опытных данных методом применения корреляционных уравнений показала, что зависимость ттах ( о о) хорошо описывается кривой второго порядка. [2]
Статистическая обработка опытных данных методом вычисления корреляционных уравнений показала, что разность между критическими температурами хрупкости при двухосном и одноосном растяжении составляет для среднеуглеродистой стали более 30 град. [3]
Статистическая обработка опытных данных начинается с исключения минимального или максимального частного значения Х:, что позволяет избежать грубых ошибок при определении характеристик грунтов. [4]
Статистическая обработка опытных данных позволила для каждого из продуктов представить расчетные зависимости ТФХ от основных факторов ( температуры, жирности, влажности) и величины среднего квадратического отклонения. [5]
Данные статистической обработки опытных данных, аппроксимированных с помощью (4.15) - (4.16), приведены в табл. 4.2. Оценка по дисперсии т ] позволяет сделать вывод, что при экспоненциальной зависимости (4.15) использование ( Ттах в качестве стэ дает наилучшие результаты. [6]
Целью статистической обработки опытных данных является определение с известной степенью надежности механических характеристик материала на основании испытания конечного числа образцов. [7]
Для статистической обработки опытных данных необходимо знать закон распределения исследуемой случайной величины. [8]
Для статистической обработки опытных данных необходимо знать закон распределения исследуемой случайной величины. Большое число независимых факторов, влияющих на разброс результатов и их случайный характер, позволяет предположить, что закон распределения физико-механических свойств ФПМ, как и других конструкционных пластмасс, близок к нормальному. [9]
При статистической обработке опытных данных используют определения и правила, установленные теорией вероятностей. [10]
Перед статистической обработкой опытных данных проверяем, нет ли среди них резко отличающихся вследствие грубых ошибок. При наличии таковых исключаем их из числа статистически обрабатываемых величин. [11]
 |
Значения коэффициента ta при односторонней доверительной вероятности а. [12] |
Изложенная методика статистической обработки опытных данных применяется для определения физических характеристик и модуля деформации грунтов. [13]
Книга посвящена общим вопросам статистической обработки опытных данных, а также методам исследования качества и надежности продукции. Изложение весьма лаконично, что, однако, искупается его необычайной ясностью и обилием удачных примеров. Наряду с нормальным, в книге изучается большое количество других специальных распределений. Особую ценность представляет раздел, посвященный обработке опытных данных в случае нестабильных условий испытаний. Большое количество рецептов и таблиц делает книгу ценным справочным пособием. [14]
Описаны основные приемы и методы элементарной статистической обработки опытных данных, способствующие повышению эффективности экспериментов. Правила и приемы обработки сформулированы в рецептурном плане и проиллюстрированы практическими примерами. Описаны методики и рациональные приемы работы, с числами. [15]
Страницы: 1 2 3