Cтраница 2
Чтобы избежать различных неприятностей при статистической обработке опытных данных, еще до постановки экспериментов имеет смысл провести анализ ковариационной матрицы и попытаться подобрать такое расположение точек, чтобы коэффициенты корреляции были возможно меньше. Полное отсутствие корреляции между коэффициентами регрессии будет тогда, когда ковариационная матрица, а следовательно, и информационная матрица окажутся диагональными. [16]
Применение этого метода экспериментального исследования и статистической обработки опытных данных значительно сокращает и упрощает экспериментальную часть работы и расширяет возможности получения более полных данных по импульсной прочности изоляции электрических машин. [17]
В чем состоит сущность дисперсионного метода статистической обработки опытных данных. [18]
Необходимость проводить измерение ТФХ с учетом тепловых нагрузок в данном случае была подтверждена статистической обработкой опытных данных на примере мякоти вишни. Был использован метод циклов; стационарные режимы задерживали поочередно на меньшем и большем уровне. [19]
Значения предела текучести при растяжении ( в кг / мм2. [20] |
В табл. 3 приведены значения предела текучести для этих сплавов, полученные IB результате статистической обработки опытных данных. [21]
В практике измерений встречаются и другие законы распределения, которые могут быть установлены на основании статистической обработки опытных данных. [22]
В НИИАТе разработаны методы анализа зависимостей между физико-химическими свойствами масла и состоянием двигателя с использованием статистической обработки опытных данных и множественного корреляционного анализа. [23]
В практике измерений встречаются и другие законы распределения, которые могут быть установлены на основании статистической обработки опытных данных. [24]
В табл. 7 даны значения предела текучести при сжатии этого сплава, полученные в результате статистической обработки опытных данных. [25]
Кривая распределения прочности материалов. [26] |
Величина нормативных сопротивлений бетона для различных видов напряженного состояния в зависимости от марки бетона установлена нормами на основе статистической обработки опытных данных большого числа испытаний образцов. [27]
Значения П, приведенные в табл. 2.17 ( 10), для отдельных регионов могут быть уточнены на основе статистической обработки массовых опытных данных. [28]
Рассмотрим методику идентификации математической модели ректификации многокомпонентной смеси ( содержащей наряду с другими компонентами этан, этилен и пропилен), построенной по результатам статистической обработки опытных данных процесса в условиях нормальной эксплуатации и учитывающей основные функциональные связи параметров процесса. [29]
Все задачи обработки экспериментальных данных по существу можно разделить на два класса: отыскание неизвестных параметров в закономерностях, построенных на теоретических предпосылках, учитывающих физическую сущность рассматриваемого процесса или явления, и отыскание неизвестных параметров в формализованных закономернос - тях, построенных на статистической обработке опытных данных, полученных в результате пассивных или активных экспериментов. Решение задач второго класса, как правило, сводится к получению регрессивных соотношений, часто имеющих вид полиномиальных уравнений. [30]