Обращение - матрица - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если вы спокойны, а вокруг вас в панике с криками бегают люди - возможно, вы что-то не поняли... Законы Мерфи (еще...)

Обращение - матрица

Cтраница 3


Запрограммируйте алгоритм обращения матриц и проверьте его на матрицах Гильберта указанных выше порядков.  [31]

Этот способ обращения матриц достаточно компактен и при использовании клавишных вычислительных машин не требует промежуточных записей вне таблиц, так как эти машины позволяют вести умножение с накоплением. Ниже эта схема применяется при решении ряда примеров.  [32]

Оператор процедуры обращения матрицы в качестве остальных параметров содержит порядок и идентификатор массива.  [33]

В алгоритмах обобщенного обращения матриц вида (5.27) параметр регуляризации е вводится в диагональные элементы обращаемой матрицы.  [34]

Таким образом, обращение матрицы А сводится к одновременному решению п систем уравнений методом Гаусса без обратного хода.  [35]

Заметим, что обращение матрицы ти-го порядка общего вида является очень трудоемкой вычислительной задачей, так как оно равносильно решению т систем линейных алгебраических уравнений т-го порядка.  [36]

Подпрограмма MATIN выполняет обращение матрицы методом Гаусса без выбора главного элемента.  [37]

Формулы умножения и обращения матриц показывают, что GL ( n, К) - алгебраическая группа.  [38]

На практике вместо обращения матрицы Якоби решают систему ЛАУ.  [39]

Вторая трудность - обращение матриц большой размерности. Конечно, при решении задач большой размерности, вероятно, существенное применение найдут декомпозиционные методы оптимизации.  [40]

Мы намерены исследовать аналитическое обращение матрицы X. Можно, конечно, обращать матрицу каждый раз численно, но если бы это делалось, то возникли бы вопросы точности, на которые трудно ответить; действительно, в конкретных задачах часто бывает трудно обратить матрицу. Если же дана аналитическая форма обратной матрицы, то относительно легко оценить точность вычисления.  [41]

Стремление сохранить преимущества обращения матрицы при многовариантных расчетах и в то же время избежать недостатков, связанных с отсутствием в обратной матрице нулевых элементов, привело к разработке и применению методов и алгоритмов факторизации матриц. Существо этих методов состоит в том, что обратная матрица А 1 определяется в виде произведения матриц специальной структуры, в совокупности сохраняющих степень заполненности, сопоставимую с получаемой в процессе вычислений по методу Гаусса.  [42]

Существует много способов обращения матриц.  [43]

Опишем другой метод обращения матрицы А, причем в этом случае введенные матрицы предполагаются симметричными и положительно определенными.  [44]

Пусть имеется программа обращения матриц.  [45]



Страницы:      1    2    3    4