Обращение - матрица
Cтраница 1
Обращение матрицы несложно, так как порядок полинома г невысок. Данные, на основании которых они получены, описаны в конце этого параграфа. [1]
Обращение матрицы Е - ЬА производилось при помощи предварительной факторизации. [2]
Обращение матрицы и интегрирование системы обыкновенных дифференциальных уравнений производятся обычными методами. [3]
Обращение матрицы является весьма существенным при решении систем линейных алгебраических уравнений. [4]
Обращение матрицы проводится методом разбивания на клетки. [5]
Обращение матриц выполнялось с помощью процедур cholinuersion 1 2л syminversion, а решение системы АХ I было получено с использованием процедур cholsol 1, 2 к sytnsol. Таким образом, было исследовано 6 способов обращения матрицы. [6]
Обращение матрицы производилось на ЭВМ, элементы обратной матрицы округлялись до двух знаков после запятой. [7]
Обращение матрицы является весьма существенным при решении систем линейных алгебраических уравнений. [8]
Обращение матрицы представляет собой сложную вычислительную процедуру. [9]
 |
Построение эпюр. [10] |
Обращение матрицы Sp осуществляют обычно по методу решения системы линейных алгебраических уравнений, основанному на теореме Крамера. [11]
Обращение матриц высокого порядка является кропотливым процессом. Если, соблюдая надлежащую осторожность, нам удалось получить математически удовлетворительное решение, то все же остается открытым вопрос, до какой степени это решение имеет значение для данной физической задачи. Весьма точные вычисления требуют весьма точных данных. Но данные физических задач часто весьма далеки от той точности, которой требуют математические выкладки. В частности, правые части линейных систем являются часто результатом физических измерений, и их точность не может быть гарантирована больше чем до двух-трех значащих цифр. Поэтому обязательно надо исследовать, какое влияние на решение имеют малые, но беспорядочные изменения элементов правой части системы. [12]
Для обращения матрицы или решения системы уравнений (3.14) используются стандартные программы для ЭВМ. [13]
Для обращения матриц обычно используется один из стандартных методов: либо итерационный метод Гаусса - Зейделя, либо метод релаксации, Указанные методы приемлемы для тех задач, в которых число интервалов N мало, но если число интервалов велико, то использование этих методов сопряжено с большим объемом лишних вычислений и требует значительных ресурсов машинной памяти. А это как раз типичная ситуация для большинства конкретных инженерных и научных задач, в которых приходится брать много интервалов по независимой переменной, чтобы получить достаточно точное решение. По этой причине упомянутые выше стандартные методы здесь не рассматриваются и вместо них предлагается высокоэффективный метод факторизации, который использует трехди атональную форму матрицы А, требует минимального объема машинной памяти и позволяет избежать ненужных вычислений. [14]
Для обращения матрицы необходимо найти ее определитель и миноры ( алгебраические дополнения) с соответствующими знаками. [15]
Страницы: 1 2 3 4