Обусловленность - матрица
Cтраница 1
Обусловленность матриц характеризуется числами обусловленности. [1]
Оценим обусловленность матрицы А данного варианта. [2]
Оценим обусловленность матрицы А. [3]
Оценка обусловленности матриц может проводиться разными методами [ 85, с. [4]
Число обусловленности матрицы А может быть грубо оценено подсчетом числа итераций, требуемых для сходимости процесса итерационного уточнения. Тогда, если s t / 2, то потребуется только одна итерация, чтобы получить правильный ответ, плюс одна дополнительная итерация, чтобы проверить, что полученный ответ правильный. Только, если st, процесс итерационного уточнения завершается сразу. Если t / 2s t / 3, то правильный результат получается за две итерации и требуется одна дополнительная итерация на проверку результата. [5]
 |
Импульсная переходная функция k ( t объекта 5-го порядка, определенная модифицированным ортогональным методом моментов. - - - - - - - - - - - - - эталонная. - - - - - расчетная. [6] |
Степень обусловленности матрицы характеризуется числами обусловленности: Р - число, Я-число. [7]
Попытка улучшить обусловленность матрицы А в задаче Ах Ъ с помощью умножения Ах 6 на А не проходит. Обусловленность А А в естественных предположениях оказывается не лучше, чем у матрицы А. [8]
Данную характеристику обусловленности матриц, а также другие ( например, меру обусловленности v ( A), приведенную в [17]) трудно применить для оценки матриц коэффициентов систем уравнений в практических задачах. [9]
Для оценки обусловленности матриц существуют специальные методы линейной алгебры [17], связанные с понятиями нормы матрицы и величины, называемой мерой обусловленности матрицы. Отыскание этой величины связано с большими вычислительными трудностями. [10]
Роль понятия обусловленности матрицы рассмотренными задачами не исчерпывается. [11]
Поэтому число обусловленности матрицы Л примерно равно с 4 - 104, и мы должны ожидать сильного изменения решения при некоторых очень обычных изменениях начальных данных. [12]
Первоначально число обусловленности матрицы было введено как средство априорной оценки того, насколько большими могут быть ошибки при решении системы Ахь. Как мы увидим, в начале идея использования числа обусловленности была не очень надежной, однако последующие улучшения сделали ее более полезной. [13]
Норма и число обусловленности матрицы Л в практических задачах фактически не вычисляются, а только оцениваются. [14]
Ниже проведен анализ обусловленности реальных матриц, полученных экспериментально на реальных турбоагрегатах. Полученные результаты позволяют дать рекомендации для разработки вычислительных алгоритмов и программ, предназначенных для решения задачи многоплоскостной динамической балансировки гибких валопроводов. [15]
Страницы: 1 2 3 4