Cтраница 2
Возможны два принципиально различных процесса обучения. Первый - это процесс обучения человека, понимающего нормы и ценности организации по той причине, что его предыдущий опыт был связан с работой в схожей по ценностям, нормам и поведенческим стереотипам организации. В этом случае новому члену организации необходимо в основном сконцентрироваться на конкретных фактах проявления знакомых ему норм и принципов поведения и общения с целью подстройки своего поведения к конкретным условиям организации. Необходимые знания и информацию он может получить, наблюдая поведение отдельных ключевых работников, путем выяснения и бесед с коллегами и руководством и, наконец, путем непосредственного инструктажа со стороны соответствующих лиц. [16]
Модели применялись и продолжают широко применяться в качестве средств профессиональной подготовки и обучения. Психологи давно признали важность обучения человека профессиональному мастерству в условиях, когда у него нет к этому сильных побудительных мотивов. Если человек практикуется в Чем-то, то на него не должно оказываться давление. Критическая ситуация возникает здесь при выборе неподходящего времени и места обучения человека новым профессиональным приемам. Поэтому модели часто применяются как превосходное средство обучения лиц, которые должны уметь справляться с всевозможными случайностями до возникновения реальной критической ситуации. Большинство читателей уже знакомо с такими применениями моделей, как натурные макеты или модели космических кораблей, используемые для тренировки космонавтов, тренажеры для обучения водителей автомашин и деловые игры для обучения административного персонала фирм. [17]
В то же время в синергетике ведутся работы по математическому моделированию систем с памятью. Эти исследования связаны с моделированием процесса обучения человека. Поскольку необходимым условием обучения является память, то, по всей видимости, математическая модель обучения человека является адекватной математической моделью при описании функционирования интеллектуальных материалов. [18]
Представители этого направления тяготеют к школе логической вероятности, но в отличие от последних активно используют человека как при количественной оценке, так и при построении логической схемы определения вероятности. Фактически это не что иное, как процедура обучения человека в ходе принятия решения. [19]
Во всяком случае, говоря об обучении здорового человека мы не в состоянии обнаружить какого-либо существенного снижения его способностей к обучению абстрактно-логическим понятиям на протяжении десятков лет - скорость обучения новым понятиям практически не изменяется и таким образом, если квадратичный член и присутствует, то он невелик по сравнению с линейным членом. С учетом сказанного качественное соотношение трудоемкостей алгоритмического программирования и обучения человека, представленное на рис. 2.3 6, представляется довольно правдоподобным. [20]
Изучая образование условных рефлексов у животных, изучая у них процессы возбуждения и торможения в коре головного мозга, Павлов всегда интересовался тем, можно ли перенести установленные в опытах на животных закономерности и на человека. Признавая наличие у человека условных рефлексов, указывая, что воспитание и обучение человека основано главным образом на образовании все новых и новых рядов условных рефлексов, Павлов всегда подчеркивал своеобразие высшей нервной деятельности человека. [21]
В 1964 году американский психолог Манфред Клайнс опубликовал данные, согласно которым с помощью одного только анализа пиков ЭЭГ можно определить цвет предмета, находящегося в центре внимания человека. Английский нейрофизиолог Уильям Грей Уолтер опубликовал данные, свидетельствующие, что процесс обучения человека также сопровождается появлением характерных волн ЭЭГ. Они возникают в то время, когда у испытуемого появляется повод сделать вывод, что ему собираются дать задание, которое заставит его думать или действовать. [22]
Новый этап технологической революции - информационно-компьютерный. Процесс автоматизации педагогики, создания информационной среды резко сокращает необходимость участия в обучении живого человека - преподавателя. [23]
Значительное повышение средней эффективности программы в третьих и особенно в четвертых партиях по сравнению с эффективностью во вторых ( антиадаптационный эффект) свидетельствует о том, что процесс обучения человека сопротивлению программе рефлексивного управления не носит последовательно линейного характера накопления и использования знаний о программе. [24]
Если же 0 и 1, то приходим к совершенно невероятному результату: либо Y / K - 0, либо F / L-0, т.е. либо s - voo, либо е-оо. Не очень содержательно оно и при и 1, поскольку нет никаких оснований надеяться, что рано или поздно экономика практически перестанет нуждаться в накопленных основных фондах или достигнет такого состояния, когда обучение человека станет одной из самых дешевых задач. [25]
Второй механизм - композиция: это слияние независимых продукций и преобразование их в одну обобщенную продукцию, вследствие чего то, что ранее выполнялось за несколько часов, теперь будет выполнено за один шаг. Многочисленными исследованиями было показано, что такая обучающаяся система, как человек, нечувствительна к понятию формальность, но очень податлива к понятию смысл, и при этом даже без тренировок. При обучении человека крайне важно путем смысловой интерпретации условий задачи ( т.е. надо понять, что требуется) установить связь с существующими знаниями. Человек универсален не по отношению к форме, но по отношению к смыслам. [26]
Важной особенностью машин разных поколений является изменение формы представления информации, совершенствование общения человека с машиной. Такое совершенствование осуществляется по двум направлениям. Первое - это обучение человека умению общаться с машиной, умению заставлять машину делать нужную для него работу. [27]
Следует отметить, что в вопросах обучения нецелесообразно проводить слишком далеко аналогию между человеком и машиной. Тот процесс обучения, который происходит в самонастраивающейся системе, в применении к человеку весьма несовершенен. Методически правильный процесс обучения человека предполагает, что в случае ошибок учащемуся показывают, в нем он ошибся и каким правилам надо следовать, чтобы не совершать впредь таких ошибок. В применении к автоматизированному объекту это эквивалентно указанию ему извне, в каком направлении и как нужно изменить оператор и структуру системы, чтобы добиться правильных результатов. Но для этого необходимо, чтобы конструктор системы все это знал сам заранее. [28]
Не следует недооценивать трудоемкости процедуры обучения нейронной сети. Набор обучающих векторов должен быть составлен таким образом, чтобы точно описать задачу и граничные условия обучения нейросети. Так же как и при обучении человека, именно качество примеров, на которых производится обучение, определяет дальнейшую работоспособность системы. [29]
![]() |
Схема искусственного нейрона. [30] |