Cтраница 2
Магистральный трубопровод как объект диагностики является сложным сооружением, поскольку отделен от исследователя слоем неоднородного грунта неравномерной толщины. [16]
При построении модели объекта диагностики могут отсутствовать сведения о времени t работы элементов. [17]
На лабораторной модели объекта диагностики Сверчкова раскрыла основные этапы формирования практического опыта решения диагностических задач. Первый этап характеризуется интенсивной поисковой деятельностью, выдвижением гипотез, мысленным моделированием связей и проверкой предположений. На втором этапе испытуемые выявляют внутренние связи. Происходит перестройка в процессе рассуждения, испытуемые начинают мыслить от причины к следствию. Чем раньше происходит у человека переориентировка со следствий на причины и вообще чем легче мысленные переходы от следствий к причинам и наоборот, тем успешнее он решает диагностические задачи. На третьем этапе мышление как бы передает эстафету узнаванию на основе автоматизации связей. Вновь совершается путь от следствия к причине, но уже на другой основе. Изменяется и характер ошибок: если на первых этапах это главным образом ошибки мышления, то на последнем - ошибки внимания и памяти. [18]
В основе распознавания состояний объекта диагностики лежит сравнение их признаков с априорными, характеризующими классы состояний. Совокупность признаков состояния, принадлежащих одному классу, называют образом. [19]
Описанные выше детерминированные ММ объектов диагностики характеризуют некоторые средние значения ( математическое ожидание) параметров системы. [20]
В основе распознавания состояний объекта диагностики лежит сравнение их признаков с априорными, характеризующими классы состояний. Совокупность признаков состояния, принадлежащих одному классу, называют образом. [21]
В зависимости от свойств объекта диагностики и метода диагностического контроля для описания диагностических моделей может использоваться самый различный математический аппарат, но в любом случае этот аппарат должен описывать количественную связь между характеристиками диагностических сигналов ( диагностической информации) и состояниями диагностируемой машины. [22]
Нижняя граница почвенного профиля как объекта диагностики, в отличие от многих классификационных систем, не устанавливается по фиксированным количественным показателям, но в каждом конкретном случае определяется по исчезновению признаков почвообразования. Горизонт, переходный к почвообразующей породе, не является диагностическим. [23]
Наиболее распространены два вида моделей объекта диагностики. С одной стороны, возможно задание всех возможных комбинаций отказов и комбинаций элементов, которые могут быть проверены. С другой стороны, модель может быть задана в виде таблицы из нулей и единиц, столбцы которой соответствуют различным возможным проверкам, а строки - возможным состояниям системы. На пересечении i - ro столбца и & - й строки такой таблицы стоит 1, если i-я проверка дает положительный результат, когда система находится Б k - ы состоянии, и О, если t - я проверка дает отрицательный результат. Очевидно, что оба эти вида моделей эквивалентны, и выбор способа задания определяется лишь удобством анализа модели. [24]
Кратко остановимся на анализе модели объекта диагностики, допускающей в объекте единственный отказ. [25]
![]() |
Схема алгоритма улучшения тупиковой процедуры. [26] |
В описанных выше математических моделях объектов диагностики предполагалось, что проверка какого-либо элемента дает информацию о состоянии лишь проверяемого элемента, а о состоянии остальных ( непроверенных) элементов можно судить только по методу исключения. [27]
Состояния всякой машины, рассматриваемой как объект диагностики, в принципе могут быть описаны соответствующими математическими выражениями, представляющими собой диагностические модели. [28]
![]() |
Схема объекта диагностики. [29] |
Будем предполагать, что ненормальная работа объекта диагностики вызывается наличием только одной неисправности, которая локализуется внутри функционального элемента. [30]