Cтраница 4
Нужно отметить, что успешное создание математической модели во многом зависит от степени знания свойств объекта диагностики и в свою очередь определяет эффективность принятого метода поиска неисправностей. [46]
В заключение отметим, что адаптивный характер алгоритма поиска неясправноэтей позволяет автоматически переключать систему под конкретный модуль объекта диагностики, обеспечить высокую достоверность результатов и быстро локализовать неисправность. [47]
Архитектура с распродавшей процессорной обработкой дает возможность подключить дополнительные средства ВЕода-выиовд, создать библиотеку программных модулей для разньх типов объектов диагностики и осуществить корректировку алгоритма в зависимости от полученных результатов. [48]
Под моделью неисправности понимается аналитическая или стохастическая зависимость, связывающая параметр, характеризующий степень развития неисправности, с временем или параметрами объекта диагностики. В качестве параметра, характеризующего неисправность, обычно используются первичные конструктивные параметры объекта, изменение которых является причиной появления признаков неисправности - изменения измеряемых параметров. [49]
При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [50]
![]() |
Схема поиска неисправностей в последовательной цепочке элементов. [51] |
Основные отличия сводятся в большинстве случаев к наличию в диагностических системах устройств ввода диагностических тестов контроля и принятия решений о выполнении последующих операций проверки, а также устройств, создающих необходимые воздействия на объект диагностики. [52]
При наличии в спектре четко выраженного гармонического ряда или нескольких рядов частот, кратных основным частотам возбуждения механизма, удобно формировать диагностический признак из составляющих гармонического ряда [9], амплитуды гармоник которого несут основную информацию об изменении состояния узла объекта диагностики. При этом наиболее простым и достаточно информативным признаком служит длина n - мерного вектора, компонентами которого являются амплитуды AI гармонического ряда. [53]
В качестве одного из возможных алгоритмов построения тупиковой процедуры можно предложить последовательное ее построение таким образом, чтобы на каждом шаге удовлетворялись условия оптимальности. Предположим для простоты, что в объекте диагностики возможен лишь один отказавший элемент. [54]
Состояние элементов системы определяется путем выполнения некоторой последовательности проверок, входящих в программу диагностики. Проверка представляет совокупность операций, производимых над объектом диагностики с целью получения некоторого результата, по которому можно судить о состоянии, по крайней мере, одного элемента системы. В число основных операций, выполняемых при осуществлении проверки, входит контроль признаков, характеризующих состояние системы в целом или ее элементов. [55]