Cтраница 1
Анализ выборки, сделанный при входе в ВХ2, определяет все перечисленные выше входы ВХЗ-ВХ7. Этот же анализ, сделанный при входе в ВХ1, не может определять ВХ6 и ВХ7, поскольку, если заранее не было дано запроса за командой, информация в РХК игнорируется и из ОП выбирается полное слово, содержащее команду. [1]
Анализ выборок показал, что достаточно большое число данных в настоящее время имеется лишь по пяти номенклатурам пар: по подшипникам качения, зубчатым и винтовым передачам, парам типа направляющих и типа ролик-кулачок. Поэтому в первом приближении пришлось ограничиться ими, считая, что влияние основных пар других номенклатур пропорционально влиянию первых пар. [2]
Анализ сравнительно больших выборок ( от двухсот до нескольких десятков тысяч машин различных моделей) позволил с достаточной точностью выявить ряд интересных закономерностей, показывающих влияние различных факторов ( температурные условия, загрузка оборудования, настройка автоматических приборов и др.) на надежность машин, расход потребляемой электроэнергии, коэффициент рабочего времени ( к. [3]
Исходным пунктом анализа выборки является проверка ее однородности. [4]
![]() |
Микропрограмма команд.| Подпрограмма полуслова. [5] |
ЗПРВ и производится анализ выборки. [6]
Распределение получено на основе анализа выборки, состоящей из 800 початков. [7]
Часть основных процедур для анализа нормальных выборок собрана в разделе G. [8]
![]() |
Логнормальные распределения. [9] |
Опыт показывает, что при анализе выборки не может быть получено точное значение характеристик генеральной совокупности. [10]
Эта процедура не имеет отношения к анализу нормальных выборок. [11]
В перечисленных системах подналадка осуществляется по результатам анализа выборки ( в первом случае имеет место вырожденная выборка объемом п 1) с помощью автоматического статистического анализатора, сложность конструкции и эффективность работы которого зависят от принятого метода подналадки и объема выборки. [12]
В последние годы были развиты статистические методы анализа выборок из многомерных совокупностей. [13]
Конечно, в каждом отдельном случае при анализе выборки в пространстве параметров мы получаем определенную функцию правдоподобия. И любое конкретное высказывание об истинном значении параметра может быть либо только ложным, либо справедливым. Статистические предсказания правдоподобия гипотез строго выполняются в ансамбле повторных измерений. Поэтому статистические выводы, полученные при анализе конкретной выборки, надо приложить к мысленно представленной себе статистической совокупности таких же анализов других случайных выборок из общей генеральной совокупности. Следовательно, надо представить себе совокупность различных кривых правдоподобия, максимумы и другие параметры которых смещаются в соответствии с полученными в измерениях результатами. [14]
Оператор / 72з формирует k 0, обеспечивая анализ следующей выборки деталей. [15]