Анализ - выборка
Cтраница 3
Выполнено исследование и обоснование выбора, достоверности методов контроля и качества программ обследования оборудования ГХК. По результатам анализа выборки данных о повреждениях и дефектах оборудования ГХК и трудов известных ученых определены: ведущие механизмы повреждения элементов оборудования - коррозионное ( эрозионное) изнашивание, СКРН и ВИР; предельные состояния, реализуемые либо потерей герметичности за счет износа толщины стенки, либо хрупким разрушением за счет зарождения и развития трещин; параметры состояния и их количественные и качественные критерии, определяющие возможность реализации предельного состояния оборудования. По результатам исследований выявляемости методами НК типичных дефектов металла и металлических изделий обоснован выбор и классификация методов контроля и оценки состояния элементов оборудования ГХК. К основным методам отнесены: визуальный и измерительный; акустические - ультразвуковая ( УЗ) дефектоскопия и толщинометрия; капиллярный, магнитный или токовихревой; измерение твердости; металлография; расчетные. Другие методы применяются в качестве дополнительных в зависимости от наличия данных о материальном исполнении, особенностях конструкции элементов и доступа к зонам контроля. [31]
Метод МК - метод, дающий решение задачи в виде параметра гипотетической популяции. Статистические оценки параметра могут быть получены из анализа выборки, сгенерированной с помощью последовательности случайных чисел. [32]
Нобелевскую премию получил за развитие теории и методов анализа неполных выборок ( selective samples), которые часто встречаются при исследовании экономического поведения людей и приводят статистиков к неправильным выводам. Хекман является лидером прикладных исследований в соответствующих областях микроэкономики. [33]
По командам типа ЗАГРУЗКА ( рис. 79) второй операнд считывается на магистраль МЗ либо из РИП ( формат RX), либо из РПЗ ( формат RR) и передается в БАЛ, а результат с его выхода через магистраль Ml помещается на место первого операнда. В этой же микрокоманде дается запрос на выборку следующей команды и осуществляется анализ выборки. [34]
При невыполнении условий перехода для команд ВС, BCR и BALR, формируется запрос к ОП за очередной командой. При наличии команд типа BCR и BALR оставшееся неиспользованным правое полуслово засылается в РХК и управление передается ветви ВХ2, где производится анализ выборки для очередной команды. [35]
Проверка статистической гипотезы основывается на принципе, п соответствии с которым маловероятные события считаются невозможными, а события, имеющие большую вероятность, считаются достовер-пыми. Перед анализом выборки фиксируется некоторая малая вероятность а, называемая уровнем значимости. [36]
Статистическая проверка гипотезы основывается на том принципе, что маловероятные события считаются невозможными, а события с большой вероятностью считаются достоверными. Этот принцип реализуется следующим образом. Перед анализом выборки фиксируется уровень значимости а - вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. [37]
Когда путем выбора исследуется число курящих в некоторой генеральной совокупности людей, может интуитивно показаться, что порядок внутри выборки не имеет значения, и поэтому начинающий склонен считать такие выборки неупорядоченными. Однако выводы при анализе выборки возможны лишь на основе некоторых вероятностных предположений, для чего необходимо иметь подходящую модель для мыслимого эксперимента формирования выборки. Для теоретических целей в качестве меток проще всего использовать целые числа, что приводит к упорядочению выборки, На практике могут быть предпочтительнее другие процедуры, но даже указание третий парень, которого Джоунз интервьюировал во вторник является меткой. Иначе говоря даже в том случае, когда порядок внутри выборок можно в конечном счете игнорировать, мыслимый эксперимент включает упорядоченные выборки, и мы увидим, что это приводит к надлежащему приписыванию вероятностей. [38]
В химической таксономии ситуация совершенно иная. Ни для одной группы, даже такой величины, как род умеренных размеров, нет сколько-нибудь подробных данных о распределении хотя бы одной группы химических веществ; а об идеале - полной осведомленности о распределении большинства классов химических соединений для больших таксономических групп растений - приходится только мечтать. Поэтому химическая таксономия развивалась посредством анализа выборок, которые неизбежно были не случайными: европейские растения или растения, произрастающие в странах с умеренным климатом, исследованы значительно шире, чем растения тропических стран. Подобная ситуация была неизбежной; однако на этой ранней стадии такую однобокость нельзя поставить в вину химическим таксономистам, поскольку то же самое наблюдается и в обычной морфологической таксономии. Поэтому мы должны помнить, что обобщения, которые сейчас кажутся справедливыми, могут оказаться неверными, когда станут доступными результаты анализа выборок большей величины. По-видимому, это особенно важно для более редких компонентов. [39]
 |
Схема микропрограммы выборки команды. [40] |
Два входа ВХ1 и ВХ2 используются в зависимости от наличия запроса к ОП. Первый - когда для чтения команды запроса заранее сформировано не было, второй - когда запрос был сделан в предыдущей команде. Все остальные входы используются после анализа выборки ( рис. 69), целью которого является исследование исходных данных. Анализ выполняется только в том случае, если запрос к ОП за командой был произведен заранее. [41]
Одна из важных задач статистических исследований в бурении заключается в оценке параметров генеральной совокупности. Задача сводится к нахождению приближенных значений параметров предполагаемого распределения по данным выборки и к оценке их надежности. Это позволит распространить выводы, полученные путем анализа выборки, на всю генеральную совокупность. [42]
Респондент помещается в выборку изучаемой популяции. Представительная выборка составляется в соответствии со статистической и математической техниками, позволяющими сказать, что на основании выборки в 5000 человек можно получить знание обо всем населении ( например, о 56 миллионах жителей Франции) с коэффициентом погрешности столько-то процентов. Чтобы представить отдельные характеристики, предположительно существенные для темы исследования, делается анализ выборок по избранным группам. [43]
Наиболее типична ситуация, когда нухлеотидные последова-вательности секвенированы лищь для малой доли ПП определенного класса ( например, для Alu такая доля составляет менее О. Ясно, что apriory эволюционные характеристики такого класса ПП, полученные из анализа ограниченной выборки нельзя распространять на всю совокупность ПП данзого класса без дополнительных статистических оценок. [44]
Предполагается, что в течение данной выборки параметр Y остается неизменным. UN являются случайными величинами, а объем выборки N конечен, то на основании анализа выборки установить величину параметра у совершение точно невозможно - можно сделать лишь приближенное заключение о его величине. Y возникающая при оценке, была возможно меньшей. [45]
Страницы: 1 2 3 4