Cтраница 2
Отметим, что каждое ограничение типа равенства позволяет уменьшить на единицу число независимых подбираемых переменных. [16]
Если в задаче имеются ограничения типа равенств, то ее приводят к безусловному виду, применяя метод множителей Лагранжа. [17]
В отличие от случая ограничений типа равенств необходимые условия экстремума первого порядка формулируются отдельно для максимума и минимума. [18]
Аналогично (2.120), для каждого ограничения типа равенства или определяется искусственная переменная. [19]
При построении Q не учитываются ограничения типа равенств на распределяемые ресурсы ( тепловую нагрузку на конденсатор в целом и величины тепловых нагрузок на каждый интервал), определяющие условия тепловых балансов, в силу нелинейной зависимости / - / от дц. [20]
Имеет смысл устранить только те ограничения типа равенства или неравенства, которые неприемлемы по той или иной причине. [21]
Когда в исходной задаче есть ограничения типа равенств, поиск допустимого приближения можно начать с точки, в которой все они соблюдены ( такую точку легко определить, решив соответствующую недоопределенную систему уравнений), и до самого конца держать их в активном наборе. Однако, если реальна возможность вырождения, предпочтительно не делать этого, включая невязки упомянутых ограничений во вспомогательную целевую функцию. [22]
Предположим теперь, что кроме ограничений типа равенств (2.30) движение системы стеснено ограничениями типа неравенств, которые накладываются на управление. [23]
В рассматриваемой задаче имеют место ограничения типа равенств и неравенств. [24]
Решение задач нелинейного программирования с ограничениями типа равенств ( IX 2а), как правило, всегда более сложно, чем решение аналогичных задач без ограничений. В особенности это относится к случаям, когда указанные ограничения нельзя решить в явном виде относительно некоторых независимых переменных. [25]
Для простоты рассмотрим задачу с ограничениями типа равенств, хотя метод развит и для ограничений типа неравенств. [26]
При первом способе их считают ограничениями типа равенств, которые налагаются на поисковые переменные и и должны учитываться с помощью методов условной минимизации. [27]
Поскольку в рассматриваемой задаче имеют мес ограничения типа равенств, то остаются справедливы. [28]
В нашей постановке особую роль играют ограничения типа равенства (5.7), которые нежелательны при постановке классических задач линейного программирования. Они несут особую смысловую нагрузку, которую необходимо использовать при составлении оптимизационного алгоритма. [29]
![]() |
Замкнутая схема. [30] |