Cтраница 1
Линейные ограничения на вектор параметров f3 возникают двояким образом. [1]
Линейные ограничения формулируются следующим образом. [2]
Линейные ограничения формулируются следующим образом. Необходимым условием является также выполнение неравенства ХА, Хв О. [3]
Линейные ограничения формулируются следующим образом. [4]
![]() |
Блок-схема стратегии изменения величины поискового шага. [5] |
Наличие линейных ограничений значительно упрощает поиск методом проектирования вектора градиента, так как в этом случае касательная плоскость совпадает с гиперповерхностью ограничений, что позволяет исключить ряд громоздких вычислений и свести метод проектирования к стабилизации параметра, достигшего предельного значения. При дальнейшем поиске изображающая точка движется вдоль гиперплоскости ограничений либо возвращается внутрь допустимой области. [6]
Проверка линейных ограничений ( их будем называть в дальнейшем линейной гипотезой) относительно одного регрессионного уравнения. [7]
Кроме указанных линейных ограничений, необходимо выполнение условия склеивания листов в панель. [8]
Кроме обычных линейных ограничений, характеризующих пределы изменения независимых переменных, при оптимизации параметров конденсатора стационарной АЭС большой мощности следует иметь в виду нелинейное ограничение, а именно ограничение по максимальной мощности на прокачку охлаждающей воды. [9]
При линейных ограничениях выбор показателя качества идентификации в виде положительно определенной квадратичной формы (6.14) вполне оправдан. Модели квадратичного стохастического программирования поддаются конструктивному анализу. Учет нелинейных ограничений вида (6.15) - - (6.17) приводит к евылуклой и несвязной области допустимых планов. В таких задачах выбор критерия качества иденти - фикации определяется главным образом содержательными соображениями. Трудности, связанные с упрощением вычислительной процедуры, отходят здесь на второй план. [10]
Пусть даны линейные ограничения i l, l l l и линейная форма FiXi x2, максимум которой надо найти на данных ограничениях. [11]
Если система линейных ограничений обладает специальной структурой, например если она образует сетевую модель, то на шаге 2 при нахождении оптимального решения задачи линейного программирования это обстоятельство можно использовать. [12]
При этом имеются линейные ограничения двух видов: неравенства и равенства. [13]
Однако если рассматриваются линейные ограничения на В, Г и Z1, то нужно решить систему нелинейных уравнений, для которой, в общем случае, может быть получен только локальный результат. [14]
При этом имеются линейные ограничения двух видов: неравенства и равенства. [15]