Линейное ограничение

Cтраница 2

Покажем, что линейное ограничение (6.3) удовлетворяет требованиям правильного отсечения. [16]

Выпишите подробно все линейные ограничения задачи. [17]

Специальная структура системы линейных ограничений этой детерминированной модели управления запасами может быть использована для нахождения всех базисных допустимых решений. Пусть, например, спрос для каждого отрезка положителен, а исходный запас на начало планового периода равен нулю. Тогда для планового периода, содержащего N отрезков, имеется всего лишь 2N - l базисных допустимых производственных программ, что меньше, чем C N, Каждая из этих программ соответствует некоторой схеме распределения по времени отрезков со строго положительным объемом выпуска ( выпуск для отрезка 1 всегда положителен) и удовлетворяет теореме о виде оптимальной программы ( разд. Однако если целевая функция к тому же сепарабельна по отрезкам, то применим алгоритм из разд. [18]

С помощью построения дополнительных линейных ограничений от многогранника допустимых ( без ограничения целочисленности) значений искомого вектора отсекаются участки, не содержащие целочисленных решений. Вершины оставшегося многогранника соответствуют целочисленным точкам, и оптимальная из них может быть найдена известными методами нецелочисленного линейного программирования. [19]

Задачи оптимизации с линейными ограничениями называются задачами квадратичного программирования, если их целевые функции квадратичны. [20]

Следовательно, если налагаются линейные ограничения так, что ранг матрицы ( Xf: Rf) увеличивается, то все большее количество линейных комбинаций / 3 можно оценить, а когда ( Xf: R имеет полный ранг &, все линейные комбинации / 3 являются оцениваемыми. [21]

Линейные ограничения, выраженные равенствами.| Линейные ограничения, выраженные неравенствами. [22]

В линейном программировании применяются линейные ограничения, которые изображаются прямыми линиями или полуплоскостями, ограниченными прямыми. Область допустимых решений может ограничиваться прямыми линиями. Наконец, область допустимых решений характеризуется вершиной, образуемой пересечением прямых. [23]

Если на симплекс наложены линейные ограничения, то необходимо строить план на произвольном выпуклом многограннике. Для этого предложены планы Мак-Лина - Андерсона, которые задаются множеством точек, лежащих в вершинах, серединах ребер и гранях многогранника. [24]

Здесь двойственная задача имеет более простые линейные ограничения, чем прямая задача. [25]

Существует много способов задания линейных ограничений на целочисленные переменные, исключающих возможность образования подциклов. Однако можно применить изящный способ задания линейных ограничений, исключающий возникновение всех подциклов. [26]

Геометрически добавление каждого такого линейного ограничения соответствует проведению гиперплоскости, отсекающей от многогранника решений регуляризованной задачи старую оптимальную точку с дробными координатами, но не затрагивающей ни одной из целочисленных точек этого многогранника. [27]

Геометрически добавление каждого такого линейного ограничения отвечает проведению гиперплоскости, отсекающей от многогранника решений регуляризованной задачи старую оптимальную точку с дробными координатами, но не затрагивающей ни одной из целочисленных точек этого многогранника. [28]

Казалось бы, снятие линейных ограничений позволяет значительно увелпчивагь параметр А за счет снижения а и увеличения коэффициента усиления системы. [29]

Оно является решением системы линейных ограничений, которое нельзя представить в виде линейной комбинации никаких других решений. [30]

Страницы: 1 2 3 4