Cтраница 2
При обнаружении ошибок наиболее верным будет предположение, что они сосредоточены в подблоках, принятых с максимальным математическим ожиданием ошибок Mx. Поэтому необходимо послать сигнал о перезапросе, закодировав его в соответствии с номерами пораженных подблоков. Следовательно, система с адресным повторением и вероятностным декодированием может рассматриваться как система с алгоритмической обратной связью, у которой / 1, а принципы и методы декодирования аналогичны рассмотренным ранее. [16]
Физический смысл применения следящего сигнала в качестве индикатора несоответствия принятой и действительной моделей детерминированных основ процесса состоит в том, что при совпадении указанных моделей математическое ожидание ошибок прогноза равно нулю. [17]
Математическое ожидание случайной ошибки должно быть равно нулю. Если математическое ожидание ошибки отлично от нуля, это означает, что наряду со случайной ошибкой она содержит и систематическую ошибку. [18]
Во всех рассмотренных случаях можно считать, что ошибки наблюдения f или pi и 1фй имеют нулевой первый момент. Однако не всегда можно полагать, что математическое ожидание ошибок наблюдения оптимизируемого функционала R равно нулю. С этим связаны основные трудности в построении обобщенных процедур стохастической аппроксимации. [19]
Формулы для вычисления оценок корреляционных моментов связи и математических ожиданий ошибок упрощаются в частных случаях одномерных нелинейностей. Рассмотрим практически важный частный случай наличия в системе одной нелинейности. [20]
На практике эти ошибки обычно определяются следующим образом. Вначале на вход подается сигнал с одним направлением изменения и измеряется математическое ожидание ошибки системы гг; затем направление изменения меняется на обратное и снова измеряется математическое ожидание ен. [21]
Большинство параметров машин обычно подчиняется нормальному закону распределения. Это позволяет заменить равномерную шкалу неравномерной и расставить на этой шкале отметки таким образом, чтобы минимизировать математическое ожидание ошибки. [22]
В первом случае широко используется прием со стиранием или двумя градациями верности; во втором-число градаций верности может быть произвольным ( практически четыре-пять), а контроль за состоянием канала осуществляется по порогу, устанавливаемому для случайной величины ( математического ожидания ошибок), или, что то же самое, вероятностным методом обнаружения ошибок на длине регистрируемой кодовой комбинации. [23]
В первом случае широко используется прием со стиранием или двумя градациями верности; во втором случае число градаций верности может быть произвольным ( практически 4 - 5), а контроль за состоянием канала осуществляется по порогу, устанавливаемому для случайной величины - математического ожидания ошибок, или, что то же самое, вероятностным методом обнаружения ошибок на длине регистрируемой кодовой комбинации. [24]
На практике меру риска назначения точечных оценок вероятностей следствий удобнее связывать с величинами вероятностей ошибок первого или второго рода, так как зависимость между рц и искомыми величинами р - - линейная. В математическом ожидании ошибки первого рода искомая оценка ро - входит в виде нелинейного члена. [25]
При использовании алгебраических методов с повышением кратности ошибок их обнаружение усложняется. Поэтому предпринимаются попытки обнаруживать ошибки малой кратности с помощью алгебраических, а ошибки высокой кратности - с помощью вероятностных методов. Методы, использующие такой подход, называют вероятностно-алгебраическими. С помощью вероятностно-алгебраических методов удается уменьшить общую избыточность, приходящуюся на одну кодовую комбинацию. Один из таких методов основывается на вычислении математического ожидания ошибок и его сравнении с некоторым фиксированным значением. [26]
Для округления произведения длина сумматора частичных произведений обычно увеличивается на один разряд. После образования произведения к этому дополнительному разряду прибавляется единица. Если дополнительный разряд произведения был равен 0, то произведение в основных разрядах сумматора получается с недостатком. Если дополнительный разряд был равен I, то в результате переноса единицы из дополнительного разряда к основным разрядам сумматора добавляется единица и произведение получается с избытком. При этом максимальное значение ошибки произведения равно половине единицы младшего разряда. Математическое ожидание ошибки при условии равенства вероятностей нулей и единиц в каждом разряде отброшенной части произведения имеет нулевое значение. [27]
Очевидно, что наряду с таким подходом было бы весьма полезно уметь учитывать требования к оценкам групп следствий, например групп благоприятных и неблагоприятных следствий. В рамках рассмотренных математических методик сделать это довольно трудно. Большими возможностями обладают предлагаемые ниже формулировки задач. В них вместо вероятностей совершения ошибок обоих родов используются их математические ожидания. Из-за нелинейного характера зависимости математического ожидания ошибок г) гу от искомых значений оценок рц задачи отыскания последних являются нелинейными. [28]