Cтраница 1
Математическое ожидание суммы нескольких случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых. [1]
Математическое ожидание суммы ( конечного числа) простых случайных величин равно сумме их математических ожиданий. [2]
Математическое ожидание суммы случайной функции и случайной величины равно сумме их математических ожиданий. [3]
Математическое ожидание суммы времени ожидания на пунктах А и В равно сумме математических ожиданий времен ожидания для пунктов А и В. На основании изложенного в настоящем параграфе анализа ф-л (6.3.12) - (6.3.13) при вычислении времен ожидания оба пункта можно рассматривать независимыми друг от друга. [4]
Математическое ожидание суммы случайной функции и случайной величины равно сумме их математических ожиданий. [5]
Математическое ожидание суммы конечного числа случайных функций равно сумме математических ожиданий слагаемых. [6]
Математическое ожидание суммы конечного числа случайных величин равно сумме их математических ожиданий. [7]
Математическое ожидание суммы конечного числа случайных функций равно сумме математических ожиданий слагаемых. [8]
Математическое ожидание суммы любого конечного числа случайных величин равно сумме математических ожиданий этих величин. [9]
Найти математическое ожидание суммы числа очков, которые выпадут на всех гранях. [10]
Найдите математическое ожидание суммы числа очков, которые выпадают при бросании двух игральных костей. [11]
Найти математическое ожидание суммы числа очков, которые выпадут на всех гранях. [12]
Следовательно, математическое ожидание суммы функций равно сумме математических ожиданий этих функций. [13]
Законность разложения математического ожидания суммы в сумму математических ожиданий слагаемых при любой зависимости между последними доказывается в главе V; в отношении же аналогичных эмпирических характеристик справедливость этого разложения вытекает из элементарных алгебраических преобразований. [14]
Таким образом, математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий случайных величин. Такое утверждение справедливо как для непрерывного, так и для дискретного распределения случайных величин. Заметим, что случайные величины не обязательно должны быть независимыми. [15]