Математическое ожидание - случайная функция
Cтраница 1
Математическое ожидание случайной функции Х ( 1) есть неслучайная функция m ( t), которая при каждом значении аргумента t равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. [1]
Математическое ожидание случайной функции представляет собой некоторую среднюю функцию, около которой группируются и относительно которой колеблются все реализации рассматриваемой случайной функции. На рис. 65 показана некоторая случайная функция и ее математическое ожидание. [2]
Математическое ожидание случайной функции называют начальным моментом первого порядка, а корреляционную функцию - центральным моментом второго порядка. [3]
Математическое ожидание случайной функции времени Д ( t) равно нулю. [4]
Математическое ожидание случайной функции X ( t) равно нулю. [5]
Математическое ожидание случайной функции X ( t) есть неслучайная функция mx ( t), которая при каждом t представляет собой математическое ожидание соответствующего сечения случайной функции. [6]
 |
Математическое ожидание случайной функции. [7] |
Математическим ожиданием случайной функции y ( t) называется функция my ( t), которая при каждом значении аргумента t равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. [8]
Математическим ожиданием случайной функции X ( t) называется неслучайная функция mx ( t), которая при каждом значении аргумента t равна математическому ожиданию соответствующего сечения семейства реализаций этой случайной функции. [9]
Математическим ожиданием случайной функции X ( t) называется неслучайная функция тх ( t) аргумента t, которая при каждом данном значении аргумента равна математическому ожиданию значения случайной функции при том же значении аргумента. [10]
Поэтому математическое ожидание производной случайной функции равно производной математического ожидания функции. В частном случае стационарной ( по крайней мере, в широком смысле) случайной функции из ( 21 - 12) следует, что математическое ожидание ее производной тождественно равно нулю. [11]
Так как математическое ожидание случайной функции является заданной функцией времени, то для его определения на выходе системы полностью применимы методы, описанные в предыдущей главе. [12]
Итак, математическое ожидание случайной функции X ( t) по-стояннз при всех значениях аргумента и ее корреляционная функция з шисит только от разности аргументов. [13]
Таким образом, математическим ожиданием случайной функции X ( t) называется неслучайная функция mx ( t), которая при каждом значении аргумента / равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. Аналогичным образом определяется дисперсия случайной функции. [14]
Страницы: 1 2 3