Зависимость - дисперсия
Cтраница 1
Зависимость дисперсии о от параметра х носит название скедастической зависимости. Она характеризует изменение точности методики наблюдений при изменении параметра и используется редко. На практике обычно довольствуются сводной дисперсией, характеризующей рассеяние у по всем значениям параметра - нечто вроде средневзвешенной дисперсии по всем отдельным наблюдениям. [1]
Зависимость дисперсии ( 20) от времени свидетельствует о том, что шумовые колебания в одноконтурном параметрическом усилителе с гармонической накачкой представляют собой нестационарный случайный процесс. В рассматриваемом случае имеет место так называемая периодическая нестационарность: статистические параметры шума изменяются во времени с периодом, равным периоду накачки. [2]
Зависимость дисперсии ошибки от изменения амплитуды гармонической компоненты оказывается весьма слабой. [3]
Зависимость дисперсии D [ n ( Я, Т) ] от уровня Я имеет максимум. [4]
 |
Графический метод определения дисперсий регулируемой величины. [5] |
Зависимость дисперсии регулируемой величины от взаимного расположения 5ВХ ( со) и А ( со) имеет вполне определенный физический смысл: при совпадении частоты колебаний основных составляющих возмущений системы с частотой колебаний переходного процесса АСР наступает явление резонанса. При резонансной частоте автоматический регулятор не уменьшает амплитуды колебаний выходной величины по сравнению с колебаниями выходной величины объекта без регулятора, а, напротив, может увеличить их в 2 - 3 раза. [6]
Графически зависимость дисперсии а2 ( х) от х выражается т.н. скедастической линией. Если а2 ( я) 0 при всех значениях х, то с вероятностью 1 величины связаны строгой функциональной зависимостью. Если аг ( ж) т 0 ни при каком значении х та т ( х) не зависит от х, то регрессия У по х отсутствует. [7]
Вследствие зависимости дисперсии света от поляризации ( или от направления распространения света) в анизотропной дихроич-ной среде возникает анизотропная окраска кристалла или оптической текстуры, что используется, например, для получения цветных изображений на плоских экранах. [8]
Таким образом, зависимость дисперсии смещения от т при малых t квадратична, а при больших т линейна. [9]
Данное уравнение выражает зависимость дисперсии функции отклика системы на импульсное возмущение по составу потока от параметров комбинированной модели. [10]
 |
Вычисление объ-ема залежи и характеристик пласта. [11] |
Минимум на графике зависимости дисперсии от различных принятых значений Д t будет наилучшим приближением для Д г и может быть использован в уравнениях ( 34) и ( 35) для нахождения наилучшего приближения для N и В. [12]
На рис. 4 показана зависимость дисперсий а2 () ( а) и ( Г3 ( а ( б) от ширины коридора D при вычислении аг и а2 методом конкурса базовых прямых. Отсюда видно, что начиная с D - 4 дальнейшее увеличение параметра D не приводит к повышению точности. [13]
На рис. 2.2 представлена зависимость дисперсии от параметра Ми, подсчитанная по формуле (2.1) для функций плотности распределения, изображенных на г рис. 2.1, Так как величина о2 1 0 характеризует ширину кривой плотности распределения р ( х), то рост функции о2 ( Мн) есть следствие отмеченной выше тенденции к размыванию с кривых плотности при возра - и станин Ма. Мт до некоторого предела ( М ж 9 тм), а затем начинает уменьшаться. [14]
 |
Зависимость дисперсии выходной переменной субоптимальной системы от степени компенсации одноемкостного звена. [15] |
Страницы: 1 2 3 4