Зависимость - дисперсия
Cтраница 2
На рис. 22 - 2 показана зависимость дисперсии выхода D от степени компенсации оператора одноемкостного объекта ko / ( jaT0) звеном ( 1 / иГк) / А. Из рисунка видно, что чувствительность D к вариации TJT0 сравнительно невелика. Это дает возможность расширить область устойчивости субоптимальной системы за счет незначительного снижения ее эффективности. [16]
При третьем методе обработки результатов усталостных испытаний учитывается зависимость дисперсии от уровня напряжений и требуется испытать 5 - 10 образцов на каждом уровне напряжения. Обработка результатов этим методом очень трудоемкая. [17]
 |
Выбор моделей воздействий в зависимости от мест их приложения в системе. [18] |
Следует отметить, что и при соблюдении вышеприведенных условий зависимость дисперсии ошибки DB ( K) системы может не иметь выраженного минимума. [19]
 |
Графики зависимости корреляционной функции от дисперсии флуктуации фазовых искажений.| Графики зависимрсти функции разности S от дисперсии флуктуации фазовых искажений. [20] |
Обработка полученных данных позволила построить в логарифмическом масштабе график зависимости дисперсии фазовых искажений а от L, когда параметром выступает заданный коэффициент корреляции между идеальным и искаженным изображениями. Задаваясь для каждого конкретного объекта сеткой таких кривых с заданным шагом по К, легко определить тот коэффициент корреляции, какой имеет место при любых значениях а и L. Подобная эмпирическая сетка может быть полезна при использовании адаптивных методов компенсации фазовых искажений. В этом случае она позволяет сформулировать ( при заданном L) необходимые требования на качество компенсации ( а), которое должно обеспечить заданный уровень корреляции / С, а следовательно, и заданный уровень субъективного распознавания. [21]
На рис. 1 - 26 и 1 - 27 представлены зависимости дисперсии ошибок, а на рис. 1 - 28 и 1 - 29 -оптимальные значения у от аТ0 и параметров корреляционных функций полезного сигнала и помехи. [22]
Сдвиг центра доверительного интервала, следующий из (11.7), обусловлен зависимостью дисперсии от среднего. [23]
 |
Сравнение шкал спектрографа с призмой ( а и дифракционной решеткой ( б для нормального спектра. Оба спектра выбраны одинаковой длины.| Вид призматического ( а и нормального ( б спектров Солнца. [24] |
Поэтому при исследовании распределения интенсивности в непрерывных спектрах необходимо всегда вносить поправку на зависимость дисперсии от длины волны. [25]
Спектральные приборы характеризуются следующими основными параметрами: рабочим спектральным интервалом, дисперсией, зависимостью дисперсии от длины волны, разрешающей способностью в рабочем интервале. Дисперсия прибора характеризует пространственное распределение излучения по длинам волн. Различают линейную и угловую дисперсии. Линейная дисперсия d / / dX выражает линейную ширину единичного спектрального интервала. Обычно используется обратная линейная дисперсия dh / dl, которая показывает, какой спектральный интервал соответствует линейной единице. Для ряда промышленных оптических приборов в видимой области спектра обратная линейная дисперсия находится в интервале от единиц до сотен ангстрем на миллиметр. Угловая дисперсия характеризует угловое расхождение линий, имеющих близкие длины волн. [26]
Помимо области пропускания важной характеристикой призм является показатель преломления, ибо именно - он определяет зависимость дисперсии dn / dA, от Я. Тяжелое стекло ( флинт) дает наилучшую дисперсию в видимой области ( от 4000 до 7000 А) и в области до 2 мкм. [27]
Тест ранговой корреляции Спирмена и тест Голдфелда-Квандта позволяют обнаружить лишь само наличие гетероскедастичности, но они не дают возможности проследить количественный характер зависимости дисперсий ошибок регрессии от значений регрессоров и, следовательно, не представляют каких-либо способов устранения гетероскедастичности. [28]
На рис. 1.4 приведены усредненные зависимости параметров, входящих в формулы (1.22) и (1.23), для 150 образцов транзистора КТ312, а на рис. 1.5 зависимости дисперсии тех же параметров от тока эмиттера. [29]
В моделях, в которых возмущающие члены свободны от серийной корреляции, статистика Дурбина-Уотсона ( Durbin-Watson statistic) может указать на значительную серийную корреляцию - явление, возникающее в результате зависимости дисперсии возмущений от времени. ARCH-критерий помогает провести разделение между истинной серийной корреляцией и ARCH-эффек-том, возникающим в результате зависимости дисперсий, относящихся к разным моментам времени. [30]
Страницы: 1 2 3 4