Зависимость - дисперсия
Cтраница 3
У всех операторов в процессе эксперимента обнаружена устойчивая тенденция к увеличению дисперсии ошибки слежения с увеличением частоты предъявляемого сигнала. Зависимость дисперсии ошибки слежения от частоты предъявляемого гармонического сигнала индивидуальна и может служить эталонной характеристикой оператора. Эталонная характеристика облученного оператора стабильна и по сути отражает основные свойства ошибки слежения. [31]
В работе [2] предложен следующий способ построения такого плана. Определим зависимость дисперсии оценки параметра 9 /, по методу наименьших квадратов от координат точек плана. [32]
Это касается зависимости дисперсии сопротивления, которую указанная теория пытается объяснить, от концентрации раствора. Экспериментальные данные показывают, что эта дисперсия приближенно пропорциональна удельному сопротивлению раствора. Между тем, согласно предложенной теории, дисперсия почти не должна зависеть от концентрации раствора, так как она будет определяться в основном концентрацией воды. Следует подчеркнуть, что указанная дисперсия сопротивления может быть обусловлена невозможностью добиться того, чтобы плотность переменного тока была совершенно одинакова на всех участках поверхности изучаемого электрода. [33]
Из формул ( 16), ( 17) и ( 18) видно, что изменение активной мощности тепловых и гидростанций определяется не одними коэффициентами вторичного регулирования ( & /; & / /; &. Целесообразно поэтому рассматривать зависимости дисперсий частоты и перетоков мощности от произведений всех коэффициентов, определяющих регулирование, которые в дальнейшем будем называть полным коэффициентом регулирования. [34]
В [26] показано, что даже в среде, отвечающей псевдоравновесию, возможны индуцированные шумом переходы, приводящие к дестабилизации. На рисунке 1.11 представлена зависимость дисперсии ( ст) от флуктирующего параметра А. [35]
 |
Осредненные кинетические кривые для процесса сушки пшеницы в псевдоожиженном слое. а - температура. 6 - влажность. [36] |
Пунктирные кривые отмечают границы изменения кинетических кривых для различных пробных частиц. На рис. 3.36 приведены зависимости дисперсий частиц по температуре и влажности от времени. Как видно из рисунков, разброс отдельных кинетических кривых наиболее существенен в начальной стадии процесса. [37]
 |
Общий вид зависимости для. [38] |
В заключение следует сказать, что теория предсказывает не все наблюдаемые в эксперименте эффекты. По-видимому, этот эффект обусловлен зависимостью дисперсий пиков от кинетики межфазного переноса макромолекул. [39]
Необходимые сведения о случайных функциях А, п и и, нтегралами от которых определяются Ф и Y, может дать только-татистическая обработка большого числа результатов испытаний бразцов на растяжение в условиях ползучести. Существенное начение при этом имеет исследование зависимости дисперсии па-аметров ползучести от размеров испытываемых образцов. [40]
Спектр, даваемый призмой, менее удобен, чем нормальный спектр дифракционной решетки, так как его фиолетовая часть растянута значительно сильнее красной ( рис. 16 - 18 и табл. 14 гл. Поэтому при исследовании распределения интенсивности в непрерывных спектрах следует всегда вносить поправку на зависимость дисперсии от длины волны. [41]
 |
Нормированные автокорреля ционные функции HV ( T., усредненные по нескольким реализациям слу-яайного процесса U ( t на ГРС г. Днепропетровска. [42] |
Таким образом, в законах изменения математического ожидания и дисперсии в течение года наблюдается определенная периодичность. Амплитуда колебаний математического ожидания на всех трех объектах меньше амплитуды дисперсии, причем зависимость дисперсии от времени года настолько значительна, что в ряде случаев обнаруживается непосредственно при сравнении записей случайного процесса U ( t) в различное время года. [43]
В моделях, в которых возмущающие члены свободны от серийной корреляции, статистика Дурбина-Уотсона ( Durbin-Watson statistic) может указать на значительную серийную корреляцию - явление, возникающее в результате зависимости дисперсии возмущений от времени. ARCH-критерий помогает провести разделение между истинной серийной корреляцией и ARCH-эффек-том, возникающим в результате зависимости дисперсий, относящихся к разным моментам времени. [44]
Другим недостатком тестов Уайта и Глейзера является то, что факт невыявления ими гетероскедастичности, вообще говоря, не означает ее отсутствия. В самом деле, принимая гипотезу Щ, мы принимаем лишь тот факт, что отсутствует определенного вида зависимость дисперсий ошибок регрессии от значений регрессоров. [45]
Страницы: 1 2 3 4