Cтраница 2
Какими свойствами обладает операция умножения матриц. [16]
Напомним, что операция умножения матриц А и В определена только для того случая, когда число столбцов матрицы Л равно числу строк матрицы В. [17]
Сложностей не вызывают и операции умножения матрицы на матрицу и сложения матрицы с матрицей. [18]
После того как определена операция умножения матриц и установлены ее свойства, можно ввести новое алгебраическое понятие: кольцо квадратных матриц одинакового порядка. [19]
IX показано, что операция умножения матриц является ассоциативной, но не являе-ся коммутативной. [20]
X указано, что операция умножения матриц является ассоциативной, но не является коммутативной. [21]
Замена в процессе (5.62) операции обычного умножения матриц на их / - произведение делает этот процесс более корректным, что, естественно, приводит к заметному повышению функциональной эффективности АСДП, по крайней мере, в начальных тактах ее функционирования. Это приводит к тому, что повышение качества поиска наблюдается лишь в первых нескольких тактах функционирования АСДП, после чего дальнейшее продолжение процесса (6.59) приводит к резкому ухудшению качества поиска. [22]
![]() |
Схема умножения. [23] |
Анализ выполним на примере операции умножения двухмерных матриц, рассматривая общий случай, когда ни один из операндов и результат не размещаются целиком в ОЗУ. [24]
К, является группой относительно операции умножения матриц. [25]
Заметим, что определенная выше операция умножения матриц не коммутативна при п1, даже если умножение в исходном кольце R коммутативно. [26]
Какая матрица выполняет роль единицы в операции умножения матриц с размерами их и. Сколько таких матриц имеется во множестве всех матриц с размерами / гхи. [27]
Каждый шаг итераций требует уже трех операций умножения матрицы на вектор. Однако последний итерационный процесс является самоисправляющимся - влияние ошибок округления, допущенных на предшествующих шагах, постепенно затухает. Заметим, что при отсутствии округлений ( Ахп - Ь, хп - - ж - 1) 0; однако если в ( 10) эту величину заменить нулем, то процесс может утратить самоисправляемость. [28]
Отметим, что для возможности выполнения операции умножения матрицы должны быть согласованы между собой в том отношении, что число столбцов матрицы А должно быть равно числу строк матрицы В. Из существования произведения АВ вовсе не следует существование произведения ВА. [29]
Операция вычисления минимаксной свертки формально напоминает операцию умножения матриц. Однако вместо операции умножения элементов матриц выполняется операция нахождения мак-симального из каждой пары элементов. Затем выбирается наи-меньший среди наибольших элементов. [30]