Определение - оптимальная мощность
Cтраница 3
Первым этапом работы проектировщика, приступающего к разработке проекта производства органического синтеза, как правило, является ознакомление со свойствами сырья и готовых продуктов, определение оптимальной мощности производства, ознакомление с различными методами получения заданной продукции, оценка исходных данных, выбор и обоснование химической схемы производства и района строительства, определение очередности ввода мощностей, выявление ориентировочных технико-экономических показателей производства. Перечисленные вопросы решаются на стадии технико-экономического обоснования проекта ( ТЭО) для крупных и сложных объектов или на стадии подготовки задания на проектирование, которое составляется при непосредственном участии проектировщиков. В самом общем виде эта стадия проектных работ может быть названа предпроектной разработкой. [31]
Обоснование оптимальной мощности проектируемого объекта химической промышленности является одним из основных вопросов, разрабатываемых в ТЭО. Определение оптимальной мощности нового объекта предусматривает ( необходимость выявления потребности народного хозяйства в химических продуктах, выпускаемых проектируемым заводом или цехом, не менее чем на пятилетку вперед с учетом возможного расширения предприятия в последующий планируемый период. [32]
Характер определения оптимальных мощностей заводов автомобилестроения мы рассмотрим на примере расчетов по заводам малолитражных автомобилей. [33]
Опыт проектирования газоснабжающих систем показывает, что в большинстве случаев рациональный выбор того или иного варианта требует учета динамики спроса на газ за пределами планируемого срока. Следовательно, при определении оптимальной мощности объекта, схемы его развития и состава оборудования это обстоятельство необходимо учитывать. Для квалифицированного решения задач по развитию системы газоснабжения используют данные о потребности в газе на перспективу 15 - 20 лет. Поэтому вся работа по технико-экономическому проектированию должна быть связана с работой по выявлению потребности в топливе и сырье для химии. [34]
 |
Зависимость внецеховьгх затрат от мощности литейного завода. [35] |
Одновременно она показывает, что рост эффективности концентрации литейного производства может, начиная с какого-то определенного масштаба производства, замедляться. Поэтому при решении задачи определения оптимальной мощности литейного завода и его размещения необходимо, чтобы сочетание суммарных затрат, включающих внецеховые затраты и транспортные расходы по кооперированным поставкам, было минимальным. Использование счетно-решающих устройств при экономико-математическом моделировании может помочь наиболее оптимальному решению вопросов о выборе мощности и размещении предприятий литейного производства. [36]
Задача оптимизации распределения нагрузки разбивается на два этапа. Первый этап заключается в определении оптимальных мощностей агрегатов, работающих на ограничиваемом топливе. Условием оптимума в этом случае является достижение максимума суммарной мощности установок, потребляющих данный вид топлива. [37]
Основной задачей подобного типа является определение оптимальной мощности, поверхности или геометрических размеров одного элемента системы. [38]
В своем исследовании сначала дадим анализ уже выполненных расчетов и их теоретических основ, показывая одновременно и те рациональные решения, которые, по нашему мнению, могут быть возможны. За основу своего анализа мы возьмем вопросы методологии определения оптимальных мощностей предприятий и конкретно заводов машиностроения. [39]
Приведенные в части II технико-экономические показатели: оптимальная мощность заводов, удельные капиталовложения, себестоимость и все другие - иллюстративно-условные. Они рассчитаны автором для выяснения характера работы институтов по вопросам методологии определения оптимальной мощности заводов. [40]
Так, например, даже еще в 1965 г. головным институтом Гипростанок при определении оптимальных мощностей межотраслевых производств полностью была использована эта методика. В опубликованных по этой методике материалах говорилось, что оптимальную мощность межотраслевых производств следует определять исходя из объема ожидаемого дефицита в удовлетворении потребности планируемого периода с таким расчетом, чтобы между определением оптимальной мощности и пуском предприятия на полную мощность лежал период не менее 7 лет. [41]
Поскольку было очевидно, что основная часть типажа может быть выпущена действующими предприятиями, постольку расчеты выполнялись по определению оптимальных мощностей заводов по производству только тяжелых автогрейдеров. Так как они на действующих заводах не производились, было решено осуществить расчеты на всю союзную потребность в них. Исходя из этих условий проектным институтом были составлены проекты трех вариантов производства - на 10 тыс. штук, на б тыс. штук и на 2 5 тыс. штук в год. [42]
Учитывая то обстоятельство, что кузнечно-прессовые машины весом до 10 г и от 10 до 30 т составляют по своему количеству более 90 % в общем дефиците, определение оптимальных мощностей производилось только для этих двух категорий. Для машин весом от 30 до 150 т количество заводов и их мощности определялись таким же путем, но ввиду того, что строительство этих заводов не может быть подчинено типовым решениям и подлежит осуществлению по индивидуальным проектам, их количество было взято приближенно. [43]
Этот простой пример иллюстрирует сам предложенный метод, но не раскрывает его преимуществ. Однако, как было замечено выше, при больших га и тем более дробных значениях хг эти преимущества становятся очевидными, хотя к таким расчетам уже необходимо привлечение быстродействующих ЭВМ. По нашему мнению, данный метод динамического программирования практически является универсальным расчетным аппаратом для определения оптимальных мощностей заводов. Конечно, при наличии такой исходной технико-экономической информации, которую можно представить в виде функциональных зависимостей. Этим методом мы будем пользоваться в дальнейшем очень широко. Его использование возможно и при определении оптимальных мощностей заводов многопродуктовых отраслей. Трудности его применения в этом случае сводятся к трудностям подготовки исходной технико-экономической информации, которые мы рассмотрели. Итак, мы исследовали расчетный аппарат и соответствующие методические положения, позволяющие определять оптимальные мощности заводов первой группы отраслей. [44]
Это позволяет нам сделать один из основных выводов - вывод о целесообразности использования в расчетах по определению оптимальных мощностей функциональных зависимостей изменения технико-экономических показателей от меняющихся условий производства. [45]
Страницы: 1 2 3 4