Определение - математическое ожидание
Cтраница 1
Определение математического ожидания М основано на том, что всякую величину можно сколь угодно точно аппроксимировать дискретными величинами. [1]
Определение математического ожидания отличается от обычно принятого в дискретном случае. [2]
Определение математического ожидания газовыделения принципиальных трудностей не вызывает. [3]
Из определения математического ожидания легко вытекают следующие его свойства. [4]
Для определения математических ожиданий и дисперсий тех или иных переменных необходимо определить коэффициенты статистической линеаризации кй, к, которые зависят от математических ожиданий и дисперсий соответствующих переменных. [5]
Для определения математического ожидания и корреляционной функции выходной переменной в этом случае достаточно знать моменты входного сигнала до порядка 2N включительно. [6]
Для определения математического ожидания ущерба необходимо знать вероятности рабочего р и аварийного q состояний каждого агрегата систелш, график нагрузки по продолжительности л удельный коэффициент ущерба ( руб / квт-ч) недоотпуска энергии. [7]
После определения математических ожиданий продолжительно-стей операций по формуле (3.1) проводится расчет временных параметров сети, как и в детерминированном случае. [8]
Для определения математического ожидания видимой величины ярчайшей звезды необходимо (2.77) помножить на m и проинтегрировать по всему промежутку значений видимых величин. На самом деле три звезды ( Сириус, Ка-нопус и а Центавра) имеют отрицательную видимую величину, но этим можно пренебречь, так как вероятность попадания одной из этих трех звезд в рассматриваемую площадку очень мала. [9]
 |
Сопоставление прогнозного и фактического выхода конденсата а - Березанское месторождение. б - Майкопское месторождение. [10] |
Методы определения математического ожидания, применяемые в теории автоматического управления [27], могут использоваться также для прогнозирования добычи конденсата на газоконденсатных месторождениях. [11]
Методы определения математического ожидания, корреляционной функции и законов распределения ординат случайной функции при обработке серии реализаций не отличаются от методов определения соответствующих вероятностных характеристик системы случайных величин. [12]
При определении математического ожидания как среднего арифметического отдельных мгновенных значений случайного процесса U ( t) возникает вопрос о рациональном выборе шага дискретизации А. Существующее иногда мнение о том, что с уменьшением шага дискретизации повышается точность оценки, подтверждается далеко не всегда. V и не стремиться получить максимально возможное число точек дискретизации, так как это может лишь ухудшить точность полученных результатов при возросшем объеме обработки. [13]
При определении математического ожидания и дисперсии модуля величины ошибки следует сложить величины ошибок, возникших в различных процедурах и переданных по различным путям. [14]
При определении математического ожидания случайной величины нужно ис-кодить из того, что это произведение может принимать значение X ( t) X ( t - j - т) a % f когда моменты времени t и т находятся на одном интервале, или X ( t) X ( f - f - t) 5а а А, когда моменты t и t - - % находятся на разных интервалах. [15]
Страницы: 1 2 3 4