Cтраница 2
Данные выше определения математического ожидания Щ для случайных величин в конечной или счетной схеме легко переносятся на случайные. [16]
![]() |
Изменение векторов. [17] |
Поскольку для определения математического ожидания и дисперсии косинуса фазовой ошибки необходимо знание плотности распределения фазы смеси О) ( р), для ее измерения был создан исследовательский стенд. [18]
Постановка задачи определения математического ожидания выходного процесса нестационарной системы с р запаздываниями сводится к основной начальной задаче для уравнения ( 1) при ли чайных входных воздействиях. [19]
В частности, определение математического ожидания не зависит от числа измерений. [20]
Построение гистограммы и определение математического ожидания и стандарта отклонений напряжения по результатам измерений с помощью САКН-1 выполняют в следующем порядке. [21]
В любом случае определение математического ожидания и дисперсия Свых имеет большое практическое значение для оценки качества функционирования того или иного варианта ТСВ. [22]
Изложенные выше способы определения математического ожидания и корреляционной функции случайной функции на выходе динамической системы в случае операторов сложного вида часто оказываются нерациональными. [23]
Рассматриваемые прямые методы определения математического ожидания и корреляционных функций случайного распределенного процесса основаны на решении соответствующих дифференциальных уравнений в частных производных. [24]
![]() |
Графики к расчетному примеру для иллюстрации метода статистической линеаризации. [25] |
Теперь переходим к определению математического ожидания и дисперсии выходного сигнала по исходной структурной схеме ( рис. 21 - 111, а), в которой F ( z) заменяется величиной Ко при определении математического ожидания и К при вычислении дисперсии. [26]
Это определение соответствует определению математического ожидания функции случайного вектора. [27]
Получена система уравнений для определения математического ожидания и корреляционной функции вектора на выходе исследуемой системы. В стационарном случае получены алгебраические уравнения в частотной области для определения математического ожидания и спектральной плотности этого вектора. [28]
Ранее отмечалось, что определение математического ожидания народнохозяйственного ущерба от аварийного перерыва электроснабжения, основанное на использовании значения вероятности аварийного простоя и предположении равновероятного распределения отказов, является приближенным и не всегда отвечающим характеру графика потребления. [29]
В качестве меры точности определения статистического математического ожидания U случайной функции U ( х) как среднего арифметического ее равноотстоящих значений принято рассматривать среднее квадратическое отклонение этого математического ожидания. [30]