Cтраница 4
![]() |
Статистически линеаризованная самонастраивающаяся система. [46] |
Таким образом, получаются постоянные значения параметров для определения математических ожиданий ( параметр го) и дисперсий ( параметр аи) различных переменных, действующих в системе. Эти математические ожидания и дисперсии определяются через параметры а 0 и аи по известным правилам анализа линейных систем. [47]
Формулы (5.1) - (5.5) показывают, что для определения математических ожиданий и моментов второго порядка нелинейных функций случайных величин необходимо в общем случае знать плотность величин-аргументов. [48]
В связи с этим при технологической оптимизации необходимо Определение начального математического ожидания, дисперсии показателя качества и периодичности промежуточных корректировок ТП ( параметров кривой распределения показателя качества) по критерию минимальной технологической себестоимости годного изделия. [49]
Заметим, что формулой ( 125) для определения математического ожидания выходного сигнала стационарной системы в установившемся режиме можно пользоваться как для стационарного, так и для нестационарного входного случайного сигнала X ( t), если только функция тх ( t - и) разлагается в ряд Тейлора, сходящийся при всех значениях, а передаточная функция Ф ( s) является дифференцируемой функцией соответствующего порядка. [50]
Чтобы не пользоваться теорией интеграла Лебега, ограничимся определениями математического ожидания для случайных величин, заданных на дискретном и абсолютно непрерывном вероятностных пространствах ( см. § 6 гл. [51]