Определение - оптимум
Cтраница 2
А - точность определения оптимума; г - число этапов уточнения поиска, на которых шаг поиска уменьшается в k раз. [16]
Описана методика шганирсжания эксперимента для определения оптимума производительности препаративного разделения по отдельным компонентам смеси о применением ЭЦВМ, для обработки полученных данных. Приведены результаты идентификации выделенных пг ме-сей. [17]
Один из наиболее простых случаев определения оптимума - установление максимального соотношения концентраций исходных продуктов, когда побочные параллельные и последовательные реакции не осложняют процесс. Располагая функциональной зависимостью константы равновесия реакции / Сс от соотношения концентраций, можно определить экстремум ( оптимум), приравняв нулю первую производную этой функции. Способ иллюстрируется приведенным ниже примером. [18]
Один из наиболее простых случаев определения оптимума - установление максимального соотношения концентраций исходных продуктов, когда побочные параллельные и последовательные реакции не осложняют процесс. Располагая функциональной зависимостью константы равновесия реакции / Се от соотношения концентраций, можно определить экстремум ( оптимум), приравняв нулю первую производную этой функции. Способ иллюстрируется приведенным ниже примером. [19]
Уравнения (3.4) - (3.6) были использованы для определения условного оптимума. [20]
Большим достоинством метода математического планирования является возможность определения оптимума по многим технологическим факторам, что позволяет получить покрытие с наилучшими значениями параметра оптимизации. По этой причине метод математического планирования целесообразно применять при решении конкретных технических задач, когда улучшение параметра оптимизации на несколько процентов или десятков процентов дает ощутимый эффект. [21]
Как уже указывалось ранее, в общем случае задача определения оптимума является задачей нелинейного программирования, поскольку оптимизируемая функция нелинейна. Для решения задачи в случае сепарабильной целевой функции и линейных ограничений, к которой сводится задача поиска экстремума при построении стоимостных характеристик, кроме уже рассмотренных в предыдущих параграфах методов могут быть использованы и другие. [22]
По инициативе Башкирского филиала ОКБ АНН опыт управления установкой путем определения оптимума по модели был повторен при быстрой передаче расчетного оптимума на действующую установку, т.е. когда качество сырья и катализатора не может быть изменено. [23]
 |
Влияние степени вулканизации на относительное удлинение - - - - - - - - L - - - - - - - - - - - - - - - f. - - - - - - -.. при разрыве стандартных смесей по. [24] |
Рассмотренные до сих пор методы испытаний применяются в основном для определения оптимума вулканизации и характеристик нагрузка - удлинение недовулканизованных и перевулканизованных образцов. [25]
В задаче с непрерывными переменными стоимостные функции сепарабельны и при определении оптимума можно применять вариационные методы, аналитический поиск экстремума, метод множителей Лагранжа. [26]
Столь значительная разница, казалось бы, полностью компрометирует существующую методику определения оптимума вулканизации, однако такой вывод был бы чрезмерно категорическим. Действительно, разрушение такого вида изделий, как покрышки, определяется не только сопротивлением резины раздиру при наличии местных повреждений, но и ее сопротивлением появлению этих повреждений. Последнее же, в свою очередь, растет пропорционально твердости и показателям прочности, получаемым при испытании на разрыв. [27]
Однако такие зависимости часто бывают очень сложны, и их исследование для определения оптимума является крайне трудной задачей. Экспериментаторы идут обычно другим путем: вначале тем или иным способом находят оптимальную область, а затем описывают ее уравнением второго или третьего порядка. В настоящее время существует много различных методов поиска оптимальной области. Их можно разбить на две группы: случайные [47] и направленные. Химики-технологи чаще пользуются направленными методами. [28]
На первый взгляд кажется, что использование этого метода позволяет достаточно просто решать задачу определения оптимума нелинейной функции многих переменных. [29]
Пусть структура задачи такова, что при фиксированном значении группы переменных или некоторой комбинации этих переменных определение оптимума по оставшимся переменным сильно упрощается, например удается провести декомпозицию. Геометрически это означает, что для некоторого сечения множества D в пространстве искомых решений определение максимума функции цели значительно проще, чем на D. Решение одной из упрощенных задач и исходной совпадают. Такой подход иногда называют погружением исходной задачи. [30]
Страницы: 1 2 3 4 5