Cтраница 5
Анализ возможностей использования двух методов слепого поиска для решения многофакторных экстремальных задач показал, с одной стороны, ряд их положительных свойств, а с другой - ограниченность их применения кругом задач с небольшим числом оптимизируемых параметров. Второй весьма важной областью применения методов слепого поиска является их использование в алгоритмах, сочетающих в себе ряд методов, в частности для определения абсолютного оптимума в многоэкстремальных задачах и для оптимизации дискретно изменяющихся параметров. [61]
![]() |
Кинетика изменения предела прочности при растяжении и модуля при 300 % - ном удлинении при вулканизации ( стрелкой указаны значения, полученные расчетом из данных испытания по Муни. [62] |
Затем указал, что кратность 10 позволяет получить хорошее соответствие с оптимумом, выбранным при рассмотрении обычных кривых вулканизации. На рис. 2.23 - 2.26 приведены примеры, когда вычисленные значения оптимума достаточно близки к интервалам времени, которые выбрал бы технолог на кривой при определении оптимума вулканизации. [63]
Измерения переменных управления и переменных состояния включаются в цепь обратной связи и используются для определения рабочей точки. Метод ЭВОП применяется к целевой функции и модели физического процесса для оценки коэффициентов линеаризованной функции. Затем для определения оптимума целевой функции используются методы линейного программирования, рассмотренные в § 7.6. Линеаризация правомерна только тогда, когда поиск ограничивается окрестностью рабочей точки. [64]