Глобальный оптимум - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Порядочного человека можно легко узнать по тому, как неуклюже он делает подлости. Законы Мерфи (еще...)

Глобальный оптимум

Cтраница 1


Глобальный оптимум можно получить, осуществляя перебор табулированных значений zn на всех этапах поиска. На каждом этапе путем сравнительной оценки отбираются наилучшие значения Дгп.  [1]

Глобальный оптимум можно найти, повторив поиск, что требует большого числа экспериментов.  [2]

Глобальный оптимум можно получить, осуществляя перебор табулированных значений г на всех этапах поиска. На каждом этапе путем сравнительной оценки отбираются наилучшие значения Дгп.  [3]

Глобальный оптимум функционирования системы, как правило, не совпадает с оптимумом отдельных элементов, составляющих систему.  [4]

Локальный или глобальный оптимум. Если известно, что с определенной вероятностью на поверхности отклика существует множество локальных оптимумов, то естественно возникает вопрос: насколько необходима локализация глобального оптимума. Можно утверждать, что очень часто нахождение локального оптимума явится приемлемым результатом. Это утверждение справедливо, в частности, в тех случаях, когда различия ( по величине отклика) между глобальным и неким локальным оптимумами незначительны. Иногда локальный оптимум по косвенным соображениям может оказаться предпочтительнее глобального. Например, истинно оптимальным разрешением, возможно, придется пожертвовать ради снижения температуры, применения более дешевого или менее токсичного растворителя или нахождения менее критических условий. В силу последнего соображения более широкий локальный оптимум может оказаться предпочтительнее более высокого и острого глобального оптимума.  [5]

Можно пропустить глобальный оптимум, если остаются неисследованными большие области.  [6]

Можно пропустить глобальный оптимум, если остаются неисследованными большие области.  [7]

Пытаться найти истинный глобальный оптимум имеет смысл по трем следующим причинам. Во-первых, если анализ должен выполняться многократно ( например, наблюдение за процессом, контроль качества), то целесообразно затратить время и усилия на его оптимизацию с тем, чтобы анализ проводился быстро и стоил дешево.  [8]

Для нахождения глобального оптимума в задаче (12.16) может быть применен метод ветвей и границ, а также его модификации.  [9]

Во-вторых, выявить глобальный оптимум необходимо потому, что мы не можем сказать, является ли данная частная хро-матограмма приемлемым результатом процесса оптимизации. Только если образец содержит небольшое число известных соединений и если заведомо известно, что он не содержит никаких других компонентов ( например, примесей, продуктов разложения, метаболитов), способных помешать нормальному анализу, мы можем судить, представляет ли данная хромато-грамма окончательный результат. Существует опасность того, что мы примем за такой результат хроматограмму, содержащую пять хорошо разрешенных пиков, в то время как образец содержит шесть или более компонентов. Такая опасность особенно велика, если в процессе оптимизации не была получена полная картина поверхности отклика. В общем случае мы не можем решить, приемлем ли локальный оптимум, если глобальный оптимум не известен.  [10]

При наличии ограничений глобальный оптимум может вообще оказаться не в точке экстремума, а на определяемой этими ограничениями границе n - мерной области независимых переменных.  [11]

12 Множества 5 и Se ( звездочками отмечены оптимумы eSN e - модель № и s 9s ese - модель Af9. [12]

Таким образом, глобальный оптимум проекта оболочки, вообще говоря, может достигаться только в случае общей постановки задачи s ( ф, 6), реализация которой осуществляется методом ОСП.  [13]

Во-первых, отыскание глобального оптимума в редуцированной задаче возможно лишь в исключительных случаях. Ясно, что тогда в расширенной задаче ( J E) мы получаем в определенном смысле локальные решения задачи, или экстремали относительно некоторого класса вариаций.  [14]

Вероятность того, что глобальный оптимум не будет обнаружен, возрастает если 1) увеличивается кривизна линий удерживания; 2) значительные части параметрического пространства остаются не исследованными; 3) между различными оптимума-ми ( предсказанными) наблюдаются лишь небольшие различия.  [15]



Страницы:      1    2    3    4