Глобальный оптимум

Cтраница 2

Тем не менее определение глобального оптимума затруднено из - - за принятых допущений, которые влияют на выбор типоразмеров и число принятых ТА. В работе [61] предлагается структурная: оптимизация ТС на основе эксергетических показателей с применением методов целочисленного программирования. При синтезе ТС составляется матрица, отображающая ГОТС, каждый элемент которой равен термодинамической оценке эффективности операции теплообмена между потоками. При расчете элемента матрицы значение коэффициента теплопередачи принимается постоянным. [16]

Тем не менее определение глобального оптимума затруднено из-за принятых допущений, которые влияют на выбор типоразмеров и число принятых ТА. В работе [ 61: ] предлагается структурная оптимизация ТС на основе эксер-гетических показателей с применением методов целочисленного программирования. [17]

Тем не менее определение глобального оптимума затруднено из - - за принятых допущений, которые влияют на выбор типоразмеров и число принятых ТА. В работе [61] предлагается структурная оптимизация ТС на основе эксергетических показателей с применением методов целочисленного программирования. При синтезе ТС составляется матрица, отображающая ГОТС, каждый элемент которой равен термодинамической оценке эффективности операции теплообмена между потоками. При расчете элемента матрицы значение коэффициента теплопередачи принимается постоянным. [18]

Иллюстрация области компромисса. [19]

Модель (2.2.15) требует нахождения глобального оптимума линейной формы uj YJ, а также в случае невыпуклых задач и локальных оптимумов. [20]

Симплекс-процесс позволяет выявить локальный или глобальный оптимум. Это тем более важно, что симплекс-оптимизация дает очень слабое представление об общем характере поверхности отклика. Однако при большом числе экспериментов, выполняемых в каждом отдельном процессе, возникает замкнутый круг, существование которого в основном и препятствует применению симплекс-метода для оптимизации хроматографическои селективности. [21]

Отмеченный там подход предполагал нахождение глобального оптимума по каждому из критериев и множеств всех - R-близких решений. [22]

В-третьих, разработка процедуры нахождения глобального оптимума невозможна, если только он представляет интерес. В ряде ситуаций мы можем доверять оптимизационной процедуре как дающей удовлетворительный результат, даже если она позволяет установить лишь локальный оптимум. Однако мы не должны ожидать, что та же процедура приведет к удовлетворительному результату, если только глобальный оптимум обеспечивает удовлетворительное разделение. [23]

Хроматограмма, по-лученная при оптимальных ус-ловиях, предсказанных соглас-но ( с разреше-ния изд-ва. [24]

Как выяснилось, для нахождения глобального оптимума все параметрическое пространство необходимо проанализировать с использованием компьютера. [25]

Кроме указанных методов для поиска глобального оптимума реализованы в виде программ и показали хорошие результаты еще три метода [5, 59]: комбинация случайного и статистического градиентного поиска решения, поиск экстремума системой вероятностных автоматов Буша - Мостеллера, поиск экстремума с использованием направляющей сферы. [26]

Обычно практический интерес представляет отыскание глобального оптимума целевой функции. Однако большинство известных методов позволяют вычислить только локальный оптимум. Поэтому важно установить условия, гарантирующие, что локальный оптимум является глобальным. [27]

Сумма локальных оптимумов не равна глобальному оптимуму. [28]

Такое решение является приближением к глобальному оптимуму исходной задачи. Если хотя бы одна из составляющих функций не выпукла, то для обеспечения этого свойства, возможно, придется добавить к критерию I симплексного метода правило ограниченного ввода в базис, как это было сделано выше. В результате возможно получение локального, а не обязательно глобального оптимального решения исходной задачи. [29]

Локальный оптимум является одновременно и глобальным оптимумом. [30]

Страницы: 1 2 3 4