Статистическая зависимость

Cтраница 1

Способы анализа хозяйственной деятельности предприятия. [1]

Статистические зависимости характеризуют взаимосвязи между функцией и аргументами, при которых значения последних меняются в каких-то пределах на основе случайных процессов, т.е. значения факторов имеют какую-то степень надежности. [2]

Статистические зависимости (2.9) и (2.10) могут быть использованы для прогнозирования конечной нефтеотдачи пластов на поздней стадии разработки нефтяных месторождений и при подсчете начальных извлекаемых запасов ( НИЗ) нефти на стадии перспективного планирования по добыче нефти. [3]

Статистические зависимости, которые мы установили между разными физиологическими процессами и нашим Я-параметром, носят содержательный характер и основаны на связях, которые реально существуют в живом организме. [4]

Статистические зависимости могут быть выражены уравнениями регрессии, отражающими связь предела текучести, временного сопротивления и относительного удлинения в средней части рулона с результатами испытания наружных витков, плавочным химическим составом, толщиной листа, температурными режимами прокатки и смотки в рулон, а также с другими регистрируемыми параметрами, получаемыми при использовании неразрушающих методов контроля. [5]

Статистическая зависимость между накопленной добычей газа GH и величиной снижения приведенного пластового давления A ( pa) по существу идентична первым двум связям. Так как последняя, как правило, изучается в логарифмической системе координат, у нее есть и некоторые особенности, заключающиеся в том, что при постоянстве удельной добычи газа ( на единицу падения давления) при чисто газовом режиме эта зависимость будет представлять собой прямую линию, проходящую под углом 45 к оси абсцисс. [6]

Статистическая зависимость, у которой при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой величины, называется корреляционной. [7]

Статистические зависимости ( 21) - ( 23) справедливы для различных систем заводнения пластов ( естественное, приконтурноеу законтурное, внутриконтурное, площадное, очаговое, избирательное) при темпах отбора жидкости 2 - 10 % от балансовых запасов нефти. [8]

Любые статистические зависимости правомерно применять лишь к условиям, аналогичным тем, в которых они получены. Поэтому при использовании многомерных корреляционных зависимостей необходимо, чтобы геологические и технологические факторы исследуемых залежей соответствовали входным данным статистических моделей. Наиболее точные результаты оценки коэффициентов нефтеотдачи по ним можно получить в случае, когда параметры месторождений близки к их средним величинам, используемым при построении моделей. [9]

Статистические зависимости текущего водонефтяного фактора без учета технологических показателей имеют статистические характеристики на пределе значимости. [10]

Закон распределения дискретных погрешностей. [11]

Статистическая зависимость вероятности появления случайных погрешностей от их значения называется законом распределения погрешностей. Вероятности появления погрешностей здесь пропорциональны длинам вертикальных линий; изображенные в определенном масштабе, эти линии в сумме дают единицу. [12]

Такие статистические зависимости, накопленные по большому числу залежей, приведены во Временном методическом руководстве по определению коэффициентов нефтеотдачи... [13]

Получив статистические зависимости коэффициента продуктивности от геологопромысловых и геофизических признаков по разрабатываемым месторождениям, можно предполагать, что такие зависимости будут существовать и для продуктивных пластов сходных нефтяных месторождений, которые подготавливаются к вводу в разработку. Однако, как правило, на таких месторождениях необходимая информация в требуемом количестве отсутствует. Поэтому целесообразно изучить возможность получения требуемых зависимостей по отдельным группам нефтяных залежей, характеризующихся определенным комплексом сходных геологопромысловых признаков. В такие группы объединяются как разрабатываемые, так и вводимые в разработку залежи многопластовых нефтяных месторождений. [14]

Метод статистических зависимостей основан на выявлении зависимостей показателей и использовании их для определения исходных нормативов. [15]

Страницы: 1 2 3 4