Cтраница 3
Для статистической зависимости суммируемых отклонений хода должна учитываться и их совместная корреляция. [31]
По-видимому, статистические зависимости, имеющие небольшую кривизну, формально могут быть аппроксимированы несколькими нелинейными уравнениями. [32]
Так, статистическая зависимость между интервальным временем упругой волны и коэффициентом пористости для карбонатных коллекторов каширо подольских отложений Арланской группы месторождений ( рис. 58 д) выражается уравнением прямой ДГ 156 99 2 92 / гп. [33]
На практике статистические зависимости Р п / ( kn) для песчаных коллекторов, содержащих глинистый материал, получаемые по данным керна, характеризуются ачачительным разбросом точек. С ростом дисперсности породы радиус поровых каналов уменьшается. При этом происходит возрастание доли объема пор, занимаемых связанной водой, обладающей аномальными свойствами. [34]
Нами получены статистические зависимости обрывности от глубины подвески, диаметра насоса и обводненности скважин. [35]
Действительно, полная статистическая зависимость соответствует случаю, когда условные вероятности р ( г / / / -) и р ( xjyj) равны нулю или единице. [36]
Данные о статистической зависимости удобно задавать в виде корреляционной таблицы. [37]
Такое изображение статистической зависимости называется полем корреляции. [38]
При учете статистической зависимости между буквами R2 - 1 - / / 2 / Я0, где Я2 - энтропия на букву при учете двухбуквен ных сочетаний. [39]
Такое изображение статистической зависимости называется полем корреляции. [40]
Частным случаем статистической зависимости является такая, при которой с изменением X изменяется математическое ожидание Y по линейному закону. [41]
При использовании статистических зависимостей необходимо представить расчетные формулы, указать пределы изменения геолого-физических и технологических параметров, при которых эти формулы справедливы, привести средние их значения, а также значения этих параметров по рассматриваемому месторождению. Необходимо указать район ( нефтяную провинцию), по месторождениям которой были получены расчетные формулы. [42]
Для нахождения статистической зависимости использован метод наименьших квадратов. [43]
Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства ( составляющими) следует использовать метод регрессионно-корреляционного анализа. [44]
Использование таких статистических зависимостей позволяет обосновать величину коэффициента вытеснения для неоднородных по коллекторским свойствам нефтяных пластов. [45]