Статистическая зависимость

Cтраница 4

Для получения устойчивых статистических зависимостей использовались результаты стационарных исследований скважин месторождений Медвежье и Уренгойское. Правомерность такого решения обусловлена сопоставимостью по продуктивной характеристике скважин обоих месторождений, что было доказано выше. [46]

Модели устанавливают статистическую зависимость между числом индивидов, которые будут находиться в определенных эшелонах в произвольный момент времени в будущем, параметрами, характеризующими потоки индивидов, поступающих в кадровую систему и уходящих из нее, и распределением индивидов по эшелонам в начальный момент времени. [47]

Основываясь на выявленных статистических зависимостях между различными геологическими параметрами для сопоставления месторождений и изучения влияния этих параметров на показатели разработки, в ряде случаев достаточно исследовать связи одного из комплексных геологических параметров. [48]

График корреляционного поля. [49]

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из них приводит к изменению математического ожидания другой. [50]

Для них составлена иная статистическая зависимость. [51]

Математика-статистический метод устанавливает статистические зависимости норм от факторов, влияющих на трудоемкость нормируемых работ. Использование данного метода требует наличия вычислительной техники, соответствующего программного обеспечения, должной подготовки и уровня квалификации нормировщика. При соблюдении этих требований применение метода оказывается весьма эффективным. [52]

Зависимости логарифма доли нефти в потоке lgna от логарифма накопленной добычи жидкости lg Qm ( а, накопленной добычи нефти Q, от Q - ( б, от логарифма накопленной добычи воды lg QB или lgQH1 ( в и текущей добычи нефти q от времени / ( г. [53]

Примеры построения некоторых статистических зависимостей приведены на рис. 4.1. Сопоставлением фактических показателей разработки с прогнозными можно оценить технологический эффект применения метода регулирования процесса разработки, повышения нефтеотдачи пласта. [54]

Нами для нахождения статистической зависимости использовался метод наименьших квадратов [32], так как он лучше других усредняет как единичное влияние учтенных факторов, так и общее влияние неучтенных. Кроме того, метод наименьших квадратов позволяет легко получать необходимые для оценки результатов анализа статистические характеристики тесноты связи. [55]

Методы математической обработки статистических зависимостей и, в частности, корреляционных, детально разработаны в классическом курсе математической статистики. Основными задачами при обработке этих зависимостей являются установление наличия и вида статистической связи между факторным и результирующим признаками, тесноты связи и надежности показателей тесноты связи, в частности, коэффициента корреляции или корреляционного отношения. [56]

Страницы: 1 2 3 4