Интеллектуальная организация
Cтраница 2
В ней рассмотрены стержневые области, пронизывающие различные науки об искусственном, - теория агентов, многоагентные системы и интеллектуальные организации. Автор книги В.Б.Тарасов, будучи известным специалистом в области искусственного интеллекта, давно является активным сторонником междисциплинарных исследований. Круг его научных интересов достаточно широк: помимо проблематики, отраженной в заголовке книги, он ведет исследования и разработки в сфере теории и приложений нечетких множеств, построения виртуальных организаций в промышленности и образовании, развития подходов к интеллектуализации проектирования и производства, моделей прикладной семиотики и теории деятельности. [16]
Таким образом, привлечение синергетической методологии к исследованию и разработке сложных интеллектуальных систем, таких как многоагентные системы и эволюционные интеллектуальные организации, предполагает междисциплинарное осмысление проблемы. В монографии делается попытка связать воедино в контексте агентно-ориентированных технологий идеи и подходы ИИ, философии, психологии, биологии, социологии, теории организаций, теории деятельности, теории коммуникации, эволюционной теории и ряда других научных дисциплин. [17]
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся науками об искусственном, в частности, проблемами теории агентов, многоагентных систем, интеллектуальных организаций, искусственной жизни. Она может быть полезной для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, системного анализа и теории организаций, философов и психологов, инженеров и программистов - разработчиков перспективных информационных и коммуникационных технологий. Также может быть использована аспирантами и студентами вузов. [18]
Наконец, на макроуровне, центрачьное место занимает изучение сообществ ( популяций) многоагентных систем и моделирование социальных законов, определяющих существование и эволюцию таких сообществ, понимаемых как искусственные ( виртуальные) или, в ряде случаев, как интеллектуальные организации. Виртуальная организация представляет собой сетевую, компьютерно интегрированную организационную структуру, состоящую из, как правило, неоднородных компонентов, расположенных в различных местах. В свою очередь, интеллектуальная организация - это метаинтеллектуальная MAC, возникающая в процессах коммуникации, происходящих как внутри организации, так и между отдельными организациями, и обеспечивающих организационный семиозис. Она строится и функционирует в соответствии с набором экстремальных принципов, включая принцип максимальной адаптации к динамической среде, принцип максимума горизонтальных связей, принцип максимальной открытости сети. В ней ведущую роль играют процессы самореорганизации в интересах самосохранения и саморегуляции деятельности, которые происходят благодаря сохранению и накоплению знаний и опыта, прогнозированию потребностей и стратегическому планированию, разделенной мотивации и коллективному обучению. В частности, интеллектуальные организации характеризуются процессами интенсивной переработки знаний, связанными с преобразованием интеллектуальных ресурсов в преимущества над конкурентами. [19]
Интеллектуальная организация ( ИО) - это метаинтеллектуаяьная MAC, возникающая в процессах коммуникации, которые происходят как внутри отдельной MAC, так и между разными MAC, и обеспечивают организационный семиозис. Она функционирует в искусственном сообществе в соответствии с некоторыми социальными нормами, используя принципы максимально быстрой адаптации к динамической среде ( требованиям клиентов), эффективной саморегуляции деятельности и оперативной самореорганизации в интересах самосохранения. [20]
Поведение интеллектуальной организации связывается с наиболее эффективной и оперативной адаптацией к среде, что предполагает прогрессирующую обратимость организационных связей и приоритет кооперативных стратегий взаимодействия. Таким образом, интеллектуализация организаций требует как проведения структурных инноваций, так и изменения характера поведения и стратегий эволюции организаций. [21]
Социологической Ассоциации, он объяснял этот разрыв, доказывая, что социальные явления могут быть объяснены только по отношению к мотивам действующих индивидов. Парсонса, он утверждал, что они производят некоторую интеллектуальную организацию наших представлений о социальном мире, но настоящая теория должна выходить за пределы этих ограниченных попыток. Теория должна не только открывать и описывать определенные явления, она также должна объяснять их, именно этим и определяется эффективность любой теории. Считая, что функционализм слишком сосредотачивается на уровне описания и ничего не делает для объяснения социальных явлений, Дж. [22]
 |
Эволюция основных отношений в треугольнике Фреге. [23] |
Следует отметить, что все эти виды семиотик сосуществуют в любой организации, в том числе и в организации сложных текстов ( как и вообще в повседневной жизни), т.е. социо-семиотическое пространство неоднородно и состоит из пересекающихся областей, имеющих разные свойства. В целом, понятие управляемой эволюции семиотических систем определяет нашу точку зрения на сущность исследований по искусственной жизни и их применений для разработки интеллектуальных организаций. [24]
При этом большой интерес представляют определение интеллектуальной организации и ее примеры, схема перехода от многоагентных систем к интеллектуальным организациям и виртуальным сообществам, а, особенно, идея обратного продвижения от организации к агентам. В то время, как теория и методы восходящего проектирования MAC из индивидуальных агентов, в частности, на основе объектно-ориентированного программирования, достаточно хорошо известны и описаны в зарубежной периодике, концепции интеллектуальной организации и нисходящего проектирования MAC являются оригинальными и имеют важное прикладное значение в контексте реинжиниринга предприятий и создания посттейлоровских организаций. С другой стороны, автор последовательно и логично излагает различные аспекты теории агентов и MAC: индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы MAC; виды взаимоотношений между агентами; классы организационных структур MAC; характеристики действий и поведения агентов; модели коммуникации агентов. Им предложены общее апгебраическое представление MAC и базовая схема ее организации на основе четырех основных ролей агентов, методология исследования взаимоотношений между агентами в MAC и вариант формализации их взаимодействий с использованием модифицированных нечетких отношений, обобщенное представление деятельности агентов как автономной, самоорганизующейся системы, и ряд других моделей. [25]
В ней автор стремился рассказать в достаточно простой и понятной форме, доступной для представителей самых различных областей знания и профессий, что же такое науки об искусственном, и в чем состоит суть происходящей ныне революции в ИИ, как строятся различные искусственные агенты, многоагентные системы, интеллектуальные организации, и почему при их разработке все большую роль начинают играть междисциплинарные исследования, требующие развития синергетической методологии науки. [26]
Наконец, на макроуровне, центрачьное место занимает изучение сообществ ( популяций) многоагентных систем и моделирование социальных законов, определяющих существование и эволюцию таких сообществ, понимаемых как искусственные ( виртуальные) или, в ряде случаев, как интеллектуальные организации. Виртуальная организация представляет собой сетевую, компьютерно интегрированную организационную структуру, состоящую из, как правило, неоднородных компонентов, расположенных в различных местах. В свою очередь, интеллектуальная организация - это метаинтеллектуальная MAC, возникающая в процессах коммуникации, происходящих как внутри организации, так и между отдельными организациями, и обеспечивающих организационный семиозис. Она строится и функционирует в соответствии с набором экстремальных принципов, включая принцип максимальной адаптации к динамической среде, принцип максимума горизонтальных связей, принцип максимальной открытости сети. В ней ведущую роль играют процессы самореорганизации в интересах самосохранения и саморегуляции деятельности, которые происходят благодаря сохранению и накоплению знаний и опыта, прогнозированию потребностей и стратегическому планированию, разделенной мотивации и коллективному обучению. В частности, интеллектуальные организации характеризуются процессами интенсивной переработки знаний, связанными с преобразованием интеллектуальных ресурсов в преимущества над конкурентами. [27]
Такой жанр книги объясняется несколькими причинами. С одной стороны, монографий с популярным и систематическим изложением основных понятий, идей и моделей теории агентов и многоагентных систем ( MAC) на русском языке до сих пор нет, и автор надеется, что эта книга позволит хоть в какой-то степени восполнить этот пробел. Проблематика искусственных агентов, многоагентных систем и интеллектуальных организаций требует знания основ информатики и искусственного интеллекта, психологии и лингвистики, социологии и биологии, теории организаций и теории деятельности, теории управления, теории коммуникации и ряда других научных дисциплин. [28]
Она требует распределенной системы управления, в которой существует большое число локальных подсистем управления, принимающих самостоятельные решения на основе знаний и механизмов логического вывода. Данные подсистемы образуют некоторое сообщество, в котором они объединяются общими целями и используют общее множество ограниченных ресурсов для достижения этих целей. Все это способствует возникновению и развитию многоагентных систем и интеллектуальных организаций. [29]
Пейперта, бум вокруг которых вновь возник в конце 80 - х годов в связи с появлением нейрокомпьютеров и развитием интегрированных подходов в ИИ. Похожая вещь произошла недавно с ситуационным управлением и семиотическим моделированием - научным направлением, сформировавшимся в конце 60 - х годов в отечественной школе Д.А.Поспелова, которое пережив в середине 90 - х годов новое рождение под именем Прикладная семиотика, вызвало широкий международный резонанс в научном мире. Автор верит, что на новом витке развития ИИ, в русле продвижения от многоагентных систем к интеллектуальным организациям, возродятся, получат широкое распространение и найдут применение многие блестящие модели психики и интеллекта, формирования индивидуального и коллективного поведения, самоорганизации деятельности, познания и общения, разработанные в недрах различных наук. И будут выращены зерна новых междисциплинарных научных знаний, будут открыты новые технологии. [30]
Страницы: 1 2 3