Cтраница 2
Полученные матричные соотношения в принципе позволяют определить матричную передаточную функцию блока адаптации. Следует подчеркнуть, что в зависимости от размеров матриц в используемых матричных выражениях и от их полноты ( обратимости) в общем случае уравнения могут не иметь решений, иметь одно решение или множество решений. [16]
Наилучший полученный маршрут в Eilon s - 75 ( Длина 535, размер популяции 20, уровень мутаций 0 3, элитное число 10. [17] |
Подобное улучшение связано с использованием различных комбинаций моделей эволюции, блоком адаптации, различными обратными связями, локальным поиском, новыми и модифицированными операторами, а также обменом информацией с внешней средой. Полученные результаты в генетическом решении позволяют говорить об эффективности метода и целесообразности использования в решениях других задач оптимизации. [18]
Это условие получается с помощью мгновенного отключения интегрирующего усилителя в блоке адаптации от схемы и разряда его конденсатора через сопротивление. Отключение интегратора осуществляется при использовании положительной огибающей нормированного разностного сигнала х а. Эта огибающая может быть легко получена с помощью некоторой схемы демодуляции. [19]
УПЭ с цифровым управлением использованы результаты [7], при синтезе идентификатора использована методика [19], а блок адаптации реализован как табличный автомат оптимальной перенастройки установок шифрового регулятора в функции обобщенных параметров электропривода. [20]
Задача синтеза адаптивного управления заключается в том, чтобы найти такую матричную передаточную функцию К ( р) блока адаптации, чтобы одна или совокупность матричных передаточных функций из ( 7) - ( 10) имела заданный ( желаемый) вид. [21]
Частные параметры для программного модуля ( рис. 7.7) следующие: использование моделей эволюции Дарвина, Ламарка, де Фриза, Поппера, блока адаптации, блока анализа и преодоления сходимости. [22]
Частным случаем последнего варианта может служить система логико-программного управления, в процессе работы которой развивается алгоритм управления в направлении оптимизации, например алгоритм программного управления f металлорежущим станком дополняется блоком адаптации к непрерывному износу инструмента. [23]
Матрица D будет называться, как это принято в теории вложения систем [1-3], проматрицей системы, в данном случае - проматрицей АСЭМ с СН при произвольной реализации объекта управления и минимальной реализации блока адаптации. [24]
После реализации моделей эволюции выполняется ГА. Блок адаптации отвечает за обратные связи и установления баланса. Далее выполняется непосредственно ГА в соответствии с используемой схемой с установленными генетическими операторами, которые влияют в итоге на качественные характеристики поиска. Вычислительная сложность данного алгоритма равна О ( п), при этом выполняется только генетический поиск. [25]
Принципиальные схемы си стем программного управления. [26] |
Работа самоорганизующейся системы управления состоит в том, что в ней происходит непрерывный контроль процесса обработки детали и системы СПИД. При разработке блоки адаптации АБ разрабатываются и подбираются таким образом, чтобы охватить максимальный спектр возможных сочетаний режимов обработки, материалов инструмента и детали, состояния УУ и системы СПИД. [27]
Структурная схема. [28] |
Часть А1 выполняет основные ф-ции управления, вырабатывая управляющее воздействие и, поступающее на управляемый объект В. Для выработки воздействия у блок адаптации / 12 получает в общем случае информацию о всех величинах, имеющихся в основной части системы, - х, х, и, а иногда и результаты непо-средств. [29]
На основе известных линеаризованных уравнений движения электродвигатель постоянного тока при неизменном потоке возбуждения может быть представлен в виде структурной схемы. Блок управления вентильным УПЭ, идентификатор и блок адаптации показаны функционально, хотя вся управляющая часть выполнена на одном и том же микроконтроллере. [30]