Cтраница 1
Различные ответы ( т.е. если бы были задуманы разные животные) подразумевают необходимость использования разных проверок. [1]
В задаче возможны различные ответы. [2]
В зависимости от характера корней получим различные ответы на поставленную геометрическую задачу. [3]
В случае дивергентного мышления человек дает множество различных ответов на вопрос, причем правильность ответа есть нечто субъективное. [4]
![]() |
Прямая кристаллическая решетка, для которой а х и Ьу.| Обратная решетка, для которой а пх и Ь 2яу. Масштаб отличается от. [5] |
Но эти два способа сравнения В с А дают различные ответы. [6]
ДИВЕРГЕНТНОЕ МЫШЛЕНИЕ ( divergent thinking) - генерирование множества различных ответов на единственную задачу; при этом правильность ответов зависит от их субъективной оценки как абстрактных и гибких. [7]
Есть много способов для расчета асимметрии, и они часто дают различные ответы. [8]
Вопрос о численной оценке случайного выигрыша представляется достаточно нетривиальным и допускает различные ответы. Мы не будем глубоко вдаваться в его анализ и примем в качестве такой оценки математическое ожидание случайного выигрыша. Такой подход представляется естественным с точки зрения нкона больших чисел: математическое ожидание выигрыша при повторных реализациях ситуации можно понимать как средний ожидаемый выигрыш на одну реализацию. [9]
![]() |
Определение диагональной и параллельной сеток.| Расчетные контуры насыщенности около нагнетательной скважины. [10] |
Однако обнаружено, что при некоторых условиях при двух ориентациях сетки получают совершенно различные ответы, что и было названо влиянием ориентации сетки. Оба эти решения неверны, поскольку фронт должен быть по существу радиальным, пока он не подойдет достаточно близко к добывающим скважинам. Для ранних моментов времени два полученных численно профиля насыщенности, если повернуть систему координат, почти совпадают. Очевидно, что предсказанный прорыв будет ранним для параллельной сетки и поздним для диагональной сетки. Важный факт, впервые отмеченный Коутсом и другими: ( 1974) и подтвержденный другими исследователями, состоит в том, что при измельчении сетки результаты конечно-разностного решения сходятся к двум различным значениям при двух ориентациях сетки. Это указывает на то, что данное явление не может быть лишь результатом погрешностей аппроксимации ( подробный пример был рассмотрен в гл. [11]
Поскольку разные люди могут понимать интуитивные модели по-разному и давать на их основе различные ответы на один и тот же вопрос, число ошибочных решений возрастает при увеличении масштабов и сложности производственных процессов. [12]
Понятно, что может существовать множество различных производственных планов, т.е. имеется множество различных ответов на вопрос, что именно и сколько производить, используя имеющиеся у предприятия ресурсы. Каждому из планов соответствует определенное значение валовой прибыли Р и определенный расход каждого ресурса. [13]
Важнейшее требование, предъявляемое к алгоритмам, - их определенность, однозначность толкования, исключающая возможность получения различных ответов при одних и тех же исходных данных. Структура алгоритма может быть достаточно сложной, но в конечном итоге она разбивается на отдельные операции, связанные друг с другом и образующие в совокупности более укрупненные части и этапы. [14]
Если фирма оценивается с помощью как модели дисконтированных денежных потоков, так и модели сравнительной оценки, можно легко получить различные ответы при использовании этих двух подходов. Фирма может оказаться недооцененной по модели сравнительной оценки, но способна выглядеть переоцененной при использовании моделей дисконтированных денежных потоков. Что нам делать с этими различиями и почему они возникают. Если фирма переоценена по модели дисконтированных денежных потоков и недооценена при сравнительной оценке, это обычно является признаком того, что сектор переоценен относительно своих фундаментальных переменных. [15]