Отклонение - экспериментальные данные
Cтраница 3
Некоторое ( до 10) отклонение экспериментальных данных от расчетных можно объяснить тем фактом, что наличие отверстий 6 рис. 1 нарушает нормальное распределение давления воздуха под стыком. Кроме того, само отверстие имеет определенные размеры и измеряемое давление является средним на этом участке. [31]
Еще больший интерес представляет степень отклонения экспериментальных данных от гладких кривых. Если считать, что эти молекулы линейны, то расщепление rf - орбиталей в них будет отличаться от случая октаэдрического окружения. На рис. 6 - 42 изображены два различных случая орбитальных расщеплений. Если дигалогениды имеют симметрию D h, то только орбиталь dz2 направлена к лигандам. Поскольку с энергетической точки зрения она является наименее выгодной, эта орбиталь будет заполняться в последнюю очередь только пятым и десятым электронами. Таким образом, наименьшее экранирование должно быть для четырех и девяти электронов. [32]
На рисунке представлена функция распределения отклонений экспериментальных данных от расчетных величин и эквивалентная ей функция нормального распределения. Для проверки методики использовано 313 экспериментальных точек. Однако анализ экспериментальных данных показал, что лишь 207 точек являются надежными. [33]
 |
Расчетные кривые усталости и экспериментальные данные для разунрочняющейся ( / и стабильной ( / / сталей. [34] |
При мягком нагружении для разупроч-няющейся стали наблюдается отклонение экспериментальных данных от вычисленных по числу циклов на порядок в сторону меньших значений. [35]
При использовании правила произведения растворимости могут быть отклонения экспериментальных данных от теоретических. [36]
При применении правила произведения растворимости могут быть отклонения экспериментальных данных от теоретических. [37]
Пирсона основан на использовании в качестве меры отклонения экспериментальных данных от гипотетического распределения той же величины, которая служит для построения доверительной области для неизвестной плотности, с заменой неизвестных истинных значений вероятностей попадания в интервалы вероятностями, вычисленными по гипотетическому распределению. Рг - вероятности попадания в те же интервалы, вычисленные по гипотетическому распределению. В общем случае эти вероятности являются функциями оценок неизвестных параметров, получаемых по тем же экспериментальным данным, и потому тоже являются случайными величинами. [38]
Пирсона основан на использовании в качестве меры отклонения экспериментальных данных от гипотетического распределения той же величины, которая служит для построения доверительной области для неизвестной плотности, с заменой неизвестных истинных значений вероятностей попадания в интервалы вероятностями, вычисленными по гипотетическому распределению. [39]
Это выясняется на основании того, в какой мере отклонения экспериментальных данных укладываются в теоретически определенный доверительный интервал. [40]
 |
Результаты обработки. [41] |
Преимуществом такого способа является отсутствие в (3.13) и (3.15) функций типа логарифмической, сглаживающих отклонения экспериментальных данных от теоретически ожидаемой зависимости. [42]
Подбираемый параметр а-1 / / откл гДе Уоткл - конверсия, при которой наблюдаются отклонения экспериментальных данных от кинетической кривой, соответствующей уравнению ( VI. Для поли-4 - винилпиридина ( 70 С) соотношение k0: k: k2l: l: Q - Сами авторы отмечают, что точность метода мала и ошибки оценить очень трудно. [43]
Зависимости (2.23) и (2.24) в применении к техническим металлам и другим материалам приближенны, но отклонения экспериментальных данных, полученных при различных напряженных состояниях, от единой кривой деформирования обычно укладываются в 12 - 13 % средних значений at, а отклонения от равенства cos сое не превосходят нескольких градусов. [44]
Так как эти величины включают только изменения концентраций, то заметные изменения в коэффициентах активности должны вызывать отклонения экспериментальных данных от теоретических функций. Если образуются только два комплекса, то функции c ( lga) и n ( ga) на графике являются не типовыми кривыми единой формы, а симметричными относительно точки Я1 ( гл. Большие изменения в коэффициентах активности опять-таки должны вызывать отклонения от предсказанного поведения. В системах, в которых образуется более двух комплексов, критерий симметрии можно применить к функции G & c ( lgfl), но не к функции re ( lgo), которая не является симметричной и не имеет единой формы. [45]
Страницы: 1 2 3 4