Cтраница 1
Квадратичное отклонение s определяется как квадратный корень из дисперсии. [1]
Квадратичное отклонение является другим важным понятием в статистике. [2]
Расчетное квадратичное отклонение при этом зависит от числа частиц в прсбе, вероятнссти нахождения меньшего компонента в точке и ст распределения зтсй вероятнссти по сбъему системы. Если сбъем пробы порядка г3 или больше, квадратичное отклонение концентрации зависит только от числа пслсс, заключенных в объеме пробы, и уменьшается с увеличением числа полос. [3]
Расчет квадратичных отклонений и моделирование на аналоговой машине системы взаимосвязанного регулирования концентрации и уровня кислоты в объекте с тремя регулируемыми параметрами показывает, что добавлением простых внешних связей к раздельнодействующим регуляторам можно улучшить качество регулирования взаимосвязанных величин. Это свидетельствует о перспективности метода реализации автономности путем управления внешними динамическими связями от входов исполнительных механизмов ведущих регуляторов. [4]
Метод квадратичного отклонения имеет модификации. [5]
Размерность квадратичного отклонения совпадает с размерностью измеряемой или вычисляемой величины. [6]
![]() |
Зависимость динамического коэффициента регулирования от относительного запаздывания для САР со статическим объектом первого порядка. [7] |
Интеграл квадратичных отклонений регулируемого параметра целесообразно вычислять на аналоговой машине при моделировании САР. Определение этого интеграла на аналоговой машине позволяет с минимальной затратой труда определить важный показатель качества процесса регулирования. [8]
![]() |
Распределение пористости для пласта А на вероятностной бумаге. [9] |
Где - квадратичное отклонение; е 2 71828 - основание натуральных логарифмов; X - значение переменной; Ха - среднеарифметическое. [10]
При этом стандартное квадратичное отклонение 6 составляло для шарообразных зерен ( d 5 9 мм) - 15 5 %, а для цилиндриков-таблеток ( d 7 2 мм, ft 7 4 мм) - 20 5 %, т.е. было того же порядка, что и флуктуации порозности, оцененные нами в гл. [11]
Так как квадратичное отклонение знаменателя S является величиной более высокого порядка малости, чем квадратичное отклонение числителя. [12]
Практическое значение квадратичного отклонения о - заключается в том, что отклонения случайной величины ар от ее среднего значения ж, намного превышающие квадратичное отклонение г, являются маловероятными. [13]
Ритца, наименьшего квадратичного отклонения, более универсальный - Бубнова-Галеркина, упрощенный - Трефца и др.); метод, основанный на представлении усилий, перемещений и нагрузки одинарными или двойными рядами тригонометрических ортогональных функций ( предложен Власовым); метод коллокаций ( упрощенный, дающий точное решение лишь в отдельных точках оболочки, но наименее трудоемкий); метод конечного элемента ( ориентирован на применение ЭВМ, позволяющий учитывать большое число факторов, универсальный, трудоемкий) и др. Каждый из методов в определенных условиях имеет свои преимущества. [14]
По правилу утроенного квадратичного отклонения отсюда следует, что среднее значение Я, числа частиц за 5 час. [15]