Cтраница 2
Следуя Гауссу, квадратичное отклонение а - называют средней ошибкой наблюдения. [16]
Вероятное отклонение, Квадратичное отклонение, Квантиль, Медиана, Мода, Момент. [17]
В других сериях квадратичные отклонения могут быть иными. [18]
Для того чтобы квадратичное отклонение полинома Qm ( x) от функции f ( x) было минимальным, коэффициенты afl, ak, bk должны быть коэффициентами Фурье функции f ( x) относительно тригонометрической системы. [19]
Для того чтобы квадратичное отклонение полинома Qm ( x) от функции f ( x) было минимальным, коэффициенты а0, ak, bk должны быть коэффициентами Фурье функции f ( x) относительно тригонометрической системы. [20]
Для того чтобы квадратичное отклонение полинома Qn ( x) от функции / ( дг) было минимальным, коэффициенты at, ak, bk должны быть коэффициентами Фурье функции f ( x) относительно тригонометрической системы. [21]
Вопрос о максимально-возможном уменьшении квадратичных отклонений при автономном регулировании выходит за рамки настоящей статьи. [22]
Погрешность выражена в виде удвоенного квадратичного отклонения. [23]
Установим соотношения между этими квадратичными отклонениями. [24]
Другими словами, среднее - квадратичное отклонение, характеризующее рассеяние геометрического изображения, должно остаться приблизительно в 10 раз меньше, чем период составляющей. [25]
Для двух независимых случайных величин квадратичное отклонение суммы равно сумме квадратичных отклонений каждой из случайных величин. Эта формула применяется для двух и более случайных величин. Однако для центральных моментов выше третьего порядка простой вид уравнения ( 23 - 225) не сохраняется. Так как характеристические функции являются ( двусторонними) преобразованиями Лапласа или Фурье функцийплотности вероятности, то можно получить функции плотности вероятности из характеристических функций при определенных ограничениях относительно сходимости, налагаемых на входящие в них интегралы. [26]
Измерения проведены 9.VII 1966 г. о-среднее квадратичное отклонение. [27]
Вид кривой зависит от величины квадратичного отклонения. Чем больше квадратичное отклонение, тем более пологой становится кривая. При малых значениях квадратичного отклонения кривая принимает иглообразную форму. [28]
Значение ожидаемой продолжительности проекта и средне квадратичного отклонения используются при дальнейшем анализе проекта. [29]