Cтраница 2
В одиночном реакторе отношение дисперсии к квадрату среднего времени пребывания в реакторе, которое может служить основной мерой размытости распределения, согласно формуле ( VII. [16]
Критерий Кохрена характеризует отношение максимальной дисперсии к сумме всех дисперсий по параллельным опытам; применяется для проверки однородности выборочных дисперсий результатов параллельных опытов. [17]
Затем с помощью отношений дисперсий si, SB, s к SQ проверяют нулевые гипотезы относительно незначимости влияния каждого фактора. [18]
Установленный закон распределения отношения дисперсий случайных выборок из нормальной совокупности позволяет оценить степень расхождения двух выборок. [19]
Разрешающую силу прибора определим отношением дисперсии к полной ширине линии изображения источника. [20]
Коэффициент детерминации - R2 вычисляется как отношение факторной дисперсии к общей дисперсии, индекс корреляции - R является корнем квадратным из коэффициента детерминации. [21]
Поскольку в это уравнение входит предел отношения дисперсии к длине цепи п при п - оо, интересно рассмотреть, как связана длина цепи с точностью одномарковского приближения. [22]
При агрегировании переменных оценка ошибки пропорциональна отношению дисперсии агрегирования в пределах группы к дисперсии агрегирования между группами. Следовательно, целесообразно однородные переменные агрегировать, а переменные, принадлежащие к различным группам, разделять. [23]
![]() |
Схема размещения скважин с отборами проб для определения плотности нефти.| Сравнение значений F-критериев. [24] |
Проверка осуществляется по F-критерию, вычисляемому как отношение дисперсий по факторам ( аА, а, o J к остаточной дисперсии го. Вычисленные значения F сопоставляются с табличными, приводимыми в различных изданиях по математической статистике. [25]
![]() |
Зависимость коэффициента корреляции R ( r от расстояния г между точками отбора проб [ 171. [26] |
Как отмечает Мак-Келви, / представляет собой отношение дисперсий частично смешанной и несмешанной системы. [27]
Хотя преимущество дифракционных решеток перед призмами в отношении дисперсии и разрешающей способности бесспорно, в визуальных методах исследования спектров решетки не нашли широкого применения. Это связано, по-видимому, с необходимостью перестройки привычной методики анализов при переходе к работе с решетками из-за иного характера их дисперсии. [28]
![]() |
Дисперсионный анализ по методу латинского квадрата. [29] |
При оценке статистической значимости всех эффектов везде берется отношение соответствующих дисперсий к остаточной дисперсии. Остаточная дисперсия сама является суммарной величиной: она складывается из дисперсии, обусловленной ошибкой опыта, и дисперсии, обусловленной эффектом взаимодействия, если последний существует. [30]