Cтраница 3
Спектральной плотностью стационарной случайной функции X ( 0 называется предел отношения дисперсии, приходящейся на данный интервал частот, к длине этого интервала, когда последняя стремится к нулю. Спектральная плотность Sx ( ш) и корреляционная функция kx ( t) связаны преобразованиями Фдрье. [31]
Определив величину F по эмпирическим данным, найдем по таблице стандартных отношений дисперсий стандартное F, зная, что число степеней свободы по фактору Кх2, а по случайным факторам / Сг6, ( Величину стандартного F находим интерполированием, так как в приложении даны нечетнче числа степеней свободы. [32]
Спектральной плотностью стационарной случайной функции X ( t) называется предел отношения дисперсии, приходящейся на данный интервал частот ш, к длине этого интервала, когда эта длина стремится к нулю. [33]
Оптимальное число скважин, подлежащих исследованию, устанавливается с помощью определения отношения оптимальной дисперсии к дисперсии случайной функции ( р) и расчета показателя эффективности оценки математического ожидания ( А) для разных чисел исследованных скважин. [34]
Как следует из ( 53) и ( 54), значение отношения дисперсии к среднему в значительной степени зависит от степени последействия, которое определяется параметром у. [35]
![]() |
Схема прохождения сигнала в 2 - Д - цифро-аналоговом преобразователе. [36] |
Усиление предсказания, которое получается в классических кодерах с предсказанием, пропорционально отношению дисперсии сигнала к дисперсии ошибки предсказания. Это объясняется тем, что при фиксированном уровне шума квантования требуется меньше бит для описания сигнала с меньшей энергией. Полезность кодера с предсказанием ограничена возможными рассогласованиями между сигналом источника и предсказывающим фильтром. Источники рассогласования связаны с переменным во времени поведением ( т.е. нестационарностью) распределения амплитуды и спектральных или корреляционных свойств сигнала. Адаптивные кодеры ( медленного действия) включают вспомогательные схемы для оценки параметров, требуемых для получения локальной оптимальной производительности. Эти вспомогательные цепи периодически программируют модификации для предсказания параметров цепи и таким образом избегают рассогласования предсказания. Комитет CCITT ( International Telegraph and Telephone Consultative Committee - Международный консультативный комитет по телеграфии и телефонии, МККТТ) в качестве стандарта качественной телефонной связи выбрал адаптивную дифференциальную импульсно-кодовую модуляцию ( Adaptive Differential Pulse Code Modulation - ADPCM) со скоростью 32 Кбит / с. Это дает экономию скорости передачи бит 2: 1 по сравнению с 64 Кбит / с схемы РСМ с логарифмическим сжатием. [37]
Качество фильтров с точки зрения подавления помехи удобно характеризовать коэффициентом сглаживания - отношением дисперсии погрешности на выходе фильтра к дисперсии погрешности на входе. [38]
Величина Н характеризует качество колонки ( в любом ее сечении) в отношении дисперсии хроматографической зоны в данных условиях эксперимента. Так как стандартное отклонение а здесь имеет размерность длины, то и Н должно иметь ту же размерность. [39]
При малом числе групп наблюдений обычно не применяют распределение Фишера для дисперсионного анализа отношений дисперсии групповой к дисперсии среднего арифметического. [40]
Функцию эффективности, связанную с критерием средней дисперсии, часто представляют в виде отношения дисперсии ошибки эксперимента и средней дисперсии по точкам полного плана, нормированной на одно наблюдение и на один параметр. [41]
Эта формула позволяет рассчитать необходимый минимальный объем идеального резиносмесителя непрерывного действия, если задано отношение дисперсий концентрации на входе и выходе, производительность и известен средний период нарушений в работе дозирующих устройств. [42]
Важной характеристикой ФХС на втором уровне служит степень сегрегации системы /, которая определяется как отношение локальной дисперсии возраста частиц к его глобальной дисперсии. Возрастом молекулы считается время t, которое прошло с того момента, когда молекула попала в систему. [43]
Анализ экспериментальных исследований ( см. табл. 4.4) подтверждает, что никакое масштабирование не может уменьшить отношение дисперсий шума и результата при реализации программы БПФ на ЭВМ с плавающей запятой. [44]
Два критерия, о которых мы уже говорили раньше, а именно критерий Стьюдента и критерий отношения дисперсий, основаны на предположении нормальности распределений х и у; поэтому указанные критерии с самого начала нужно исключить из рассмотрения. [45]