Cтраница 3
Величина рп называется отношением правдоподобия. Вычисление отношения правдоподобия используется в статистике при решении задачи различения гипотез. [31]
Неравенство (4.7) называется отношением правдоподобия. [32]
Расписывая в явной форме отношение правдоподобия L ( V), удобно рассматривать его логарифм, поскольку плотности вероятности имеют экспоненциальную форму, а также нормировать амплитуду сигнала относительно шума. [33]
Известно, что сравнение отношения правдоподобия с порогом позволяет различить две гипотезы HQ и ДА так чтобы вероятность ложной тревоги ( ложного принятия гипотезы Н &) имела заданное значение а, а вероятность правильного принятия этой гипотезы была максимальна. Чтобы по данному а подобрать порог для этой функции, удобно ее нормировать. [34]
Это знакомый нам критерий отношения правдоподобия. [35]
Этот критерий называется критерием отношения правдоподобия. Он является наиболее мощным относительно гипотезы Н, и поэтому его целесообразно применять во всех тех случаях, когда имеется большая уверенность, что гипотеза Н может быть верна. [36]
Иначе говоря, значения отношения правдоподобий из интервала ( В, А) относятся к области неуверенности в принятии решений. У отвергается, при R ( ( X) B гипотеза / / о принимается. [37]
Для обобщенного последовательного критерия отношения правдоподобия Вальда процедура усечения проводится аналогично. [38]
Величины ft, называемые отношениями правдоподобия, играют исключительно важную роль в математической статистике. [39]
Функция - рт называется отношением правдоподобия. [40]
Величины ft, называемые отношениями правдоподобия, играют исключительно важную роль в математической статистике. [41]
Часто оказывается удобным рассматривать не отношение правдоподобия, а натуральный логарифм этого отношения. [42]
Часто оказывается удобным рассматривать не отношение правдоподобия, а логарифм этого отношения. Это не изменяет результата, так как логарифмическая функция возрастает монотонно вместе со своим аргументом. Расчет для нормального и некоторых других распределений при использовании логарифма отношения правдоподобия оказывается несколько проще. Условие минимума риска можно получить из других соображений, которые окажутся важными в дальнейшем. [43]
В том случае, когда отношение правдоподобия находится между нижним ha и верхним / ij уровнями, считается, что полученная в результате обработки реализации x ( t) статистика недостаточна для принятия решения и испытание продолжается. [44]
Правая часть этого неравенства, отношение правдоподобия, зависит от экспериментальной матрицы и априорных вероятностей. [45]