Cтраница 4
В свою очередь, отсутствие такой модели ограничивает наше понимание того, что тот или иной участок леса ( тип леса, тип БГЦ) - это самоорганизующаяся термодинамическая система, для которой время - решающий физический фактор. Только в динамике типов леса существует реальная возможность построения модели основного атрибута любого биогеоценоза - потоков химической энергии и веществ во времени. Что же касается оценок продуктивности типов леса, их массо - и энергообмена с окружающей средой, то для установления закономерностей происходящих в них термодинамических процессов, в первом приближении достаточно ориентировочных первичных данных. Только в этом случае сегодня может быть построена продуктивная внутренне непротиворечивая динамическая модель, опережающая фактологические работы. Ниже предпринята попытка построения такой модели, а точнее, эскиза модели термодинамики лесных БГЦ в сукцессионном ряду. Данная работа во многом носит поисковый характер. [46]
Размеры и темпы роста потоков нефти на этих нефтепроводах определяются геологическими запасами, условиями разработки и другими факторами. В такой ситуации специфической проблемой является согласование пропускной способности проектируемого нефтепровода с плановыми объемами добычи. Даже в пределах краткосрочного пе - риода планирования возможны существенные отклонения уровней добычи от предусмотренных проектами разработки. Это объясняется ошибками в оценке продуктивности вновь вводимых месторождений, сроков ввода их на максимум добычи, а также управленческими решениями по изложению размещения добычи нефти между отдельными месторождениями. [47]
Исходя из того, что дебиты нефти тесно связаны с коэффициентами продуктивности скважин, для оценки информативности геологопромысловых признаков на нефтяных месторождениях Западной Сибири предложен следующий путь. В ряде работ нами дана методика косвенной оценки коэффициента продуктивности скважин путем построения многомерных уравнений регрессии. Алгоритм и программа расчетов на ЭВМ серии ЕС предусматривают последовательную оценку информативности учитываемых при этом геологопромысловых признаков. Анализ полученных материалов позволил сделать вывод, что наиболее информативными в отношении оценки продуктивности скважин являются следующие геолого-промысловые признаки: 1) комплексные геофизические параметры, наиболее тесно связанные с проницаемостью пластов; 2) эффективная толщина пластов; 3) коэффициент расчлененности; 4) коэффициент песчанистости. [48]
В некоторых районах в качестве источника водоснабжения можно использовать скважины, пробуренные на песчаники и известняки, залегающие на некоторой глубине. Пласты, залегающие на глубинах 300 м и более дают воду очень хорошего качества. Как и при использовании скважин на аллювиальные отложения, целесообразно применять водонагнета-тельную установку закрытого типа. Как правило, это исключает необходимость химической обработки и фильтрации воды. Когда скважина закончена на водоносный пласт, залегающий на глубине, для оценки начальной продуктивности скважин необходимо исследование путем поршневания или тартания. [49]
Истинным показателем продуктивности фитопланктона является скорость образования им вещества за единицу времени. Для определения этой величины пользуются физиологическим методом. В процессе фотосинтеза, происходящем только на свету, поглощается углекислота и выделяется кислород. Наряду с фотосинтезом происходит и дыхание водорослей. Последний процесс, связанный с поглощением кислорода и выделением углекислоты, превалирует в темноте, когда фотосинтез прекращается. Метод оценки продуктивности фитопланктона основан на количественном сопоставлении результатов фотосинтеза ( процесса продукции) и дыхания ( процесса деструкции) сообщества по балансу кислорода в водоеме. Для этой цели используются пробы воды в светлых и темных склянках, экспонируемых в водоеме обычно на сутки па разных глубинах. [50]
Неравномерность количества, качества и распределения информации по площади и разрезу сеноманских залежей Ямбург-ского, Уренгойского и других месторождений региона, связанная с плотностью и формой сети наблюдений, несистемность сбора и обработки этой информации, отсутствие автоматизированных оценок ее точности и надежности создают серьезные проблемы для разработчиков. Вместе с тем, например, ПО На-дымгазпром имеет в своем распоряжении двойное информационное обеспечение ( базы данных) для. Построены информационные геологические модели по разрезам всего фонда скважин месторождения, по материалам ГИС определены параметры, позволяющие решать фильтрационные задачи различной сложности. Второе обеспечение создано в тресте Севергазгеофизика. Оно предназначено, главным образом, для оценки продуктивности скважин и решения задач по перемещению ГВК. Обе базы имеют известные различия, обусловленные подходами к оценке параметров по материалам ГИС. В условиях АСУ ТП РМ такое двойное обеспечение служит гарантией надежности решения поставленных задач. [51]
Очевидно, нет смысла затрачивать большие усилия на разработку совершенно новых продуктов и методов, которые затем забываются, так и не получив практического применения. Между систематическим доведением до совершенства избранного метода, с одной стороны, и поиском новых действующих принципов, с другой стороны, должно существовать оптимальное подвижное равновесие. Кроме того, необходимы правильные материальные и кадровые пропорции между отдельными стадиями разработки промышленного метода. В настоящее время наблюдается уменьшение мощностей на стадии создания опытных установок и экспериментального строительства, что часто служит одним из главных препятствий для более быстрого внедрения научных идей в жизнь. Проверка технологического процесса в полузаводских условиях-это, хотя и не слишком дешевый, но необходимый ручной инструмент технологии. Только он может обеспечить такое положение, чтобы раз и навсегда была забыта имевшая место в прошлом тенденция недооценивать роль химической технологии в химическом производстве. Ведь именно она дает оценку продуктивности научных исследований. Поэтому надо так управлять постоянно меняющимися задачами для научных исследований и разработок, чтобы оснащенность оборудованием росла быстрее, чем число разработчиков. [52]