Cтраница 2
Чтобы получить оценки решения и, необходимо лишь позаботиться о его поведении вблизи границы, поскольку в гл. [16]
Приведенные выше оценки решения опирались только на информацию о возмущениях ДА, Д &. Подход может быть иной. [17]
Поскольку методы оценки решений в ЕСТЭО-ХТС существенно отличаются друг от друга в зависимости от направлений своего конкретного приложения ( оптимальное проектирование или оптимизация действующего производства) целесообразно более подробно остановиться на методах экономической оценки решений по каждому направлению в отдельности. [18]
Для получения оценки решения у ( х) обычно строят вспомогательную задачу ( 11) или ( 14) так, чтобы можно было легко найти ее решение У ( х) и затем применяют теорему сравнения. [19]
К критериям оценки решения задачи конкуренции относятся эффективное использование имеющихся ресурсов, приоритет конкурирующих функций и тесно связанное с ним требование по времени реакции, а также логическая согласованность решения. Если экономичность и эффективность не существенны, то конкуренция может быть устранена путем выделения отдельных ресурсов каждой функции ЭВМ. [20]
Нетрудно дать оценку решения системы. [21]
Используемые при оценке решения локальные критерии эффективности, как правило, имеют различные единицы измерения, что исключает возможность их непосредственного сравнения, и в связи с этим возникает необходимость их предварительного преобразования в систему безразмерных оценок. [22]
Заметим, что оценка решений могла бы резко измениться, если бы с точки зрения руководителя изменилась относительная важность критерия. [23]
Установленные при этом оценки решений ( так называемые априорные оценки) являются, как оказалось, необходимыми и достаточными условиями параболичности задачи. [24]
Асимптотическое поведение и оценки решений монотонных разностных уравнений / / В кн.: Метод функций Ляпунова в анализе динамики систем. [25]
Берпштейна для получения оценок решений квазилинейных уравнений оказываются неприменимыми для уравнений с сильными нелинейностями. Это прежде всего относится к оценкам модуля решения и его нормальной производной на границе. [26]
Теорема 2 дает оценку решения уравнения ( 1) через оценку свободного члена / и функций, входящих в начальное и предельное условия. [27]
Модель спреда предназначена для оценки решений по общ банковскому управлению процентной маржей и процентным ри ком за счет регулирования внутрибанковских цен на денежнь ресурсы в зависимости от изменения внешних условий на дене ном рынке, а также распределения совместных банковских изде; жек по активным и пассивным операциям банка. Управление ос ществляется путем изменения внутрибанковских цен на перевс денежных средств ( покупку и продажу денежных ресурсов внут. [28]
Модель спреда предназначена для оценки решений по общебанковскому управлению процентной маржей и процентным риском за счет регулирования внутрибанковских цен на денежные ресурсы в зависимости от изменения внешних условий на денежном рынке, а также распределения совместных банковских издержек по активным и пассивным операциям банка. [29]
В предыдущем пункте получена оценка решения однородного уравнения через начальные данные, означающая устойчивость по начальным данным. Получим теперь аналогичную оценку решения неоднородного уравнения ( 27) через начальные данные и правую часть. [30]